Les quartiles sont des mesures statistiques qui divisent un ensemble de données en quatre parties égales. Ils sont utiles pour comprendre la distribution des données et identifier les valeurs aberrantes. Dans cet article de blog, nous allons explorer comment calculer les quartiles dans SQL Server.

Prenons en compte un scénario où nous avons un ensemble de données de joueurs de football de la NFL et nous voulons calculer les quartiles pour leurs yards gagnés en course. Cela nous aidera à comprendre comment chaque joueur se compare aux autres dans leur position et leur saison.

Pour calculer les quartiles dans SQL Server, nous pouvons utiliser la fonction PERCENTILE_CONT. Cette fonction renvoie la valeur au percentile spécifié. Par exemple, si nous avons un ensemble de données avec des valeurs allant de 0 à 100, la valeur du 25e percentile serait 25, la valeur du 50e percentile serait 50, et ainsi de suite.

Voici un exemple de requête qui calcule les quartiles pour les yards gagnés en course :

SELECT
    PERCENTILE_CONT(0.25) WITHIN GROUP (ORDER BY Rush_Yards) OVER (PARTITION BY Season, Position) AS Q1,
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY Rush_Yards) OVER (PARTITION BY Season, Position) AS Q2,
    PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY Rush_Yards) OVER (PARTITION BY Season, Position) AS Q3
FROM
    Stats;

Dans cette requête, nous utilisons la fonction PERCENTILE_CONT avec la clause WITHIN GROUP pour calculer les quartiles. Nous utilisons également la clause OVER pour partitionner les données par saison et position, de sorte que les quartiles soient calculés au sein de chaque groupe.

En exécutant cette requête, nous pouvons obtenir les valeurs du premier quartile (Q1), du deuxième quartile (Q2) et du troisième quartile (Q3) pour les yards gagnés en course de chaque joueur dans leur saison et leur position respective.

Une fois que nous avons les valeurs des quartiles, nous pouvons les utiliser pour analyser la distribution des yards gagnés en course et identifier les joueurs qui se démarquent positivement ou négativement par rapport aux autres dans leur position et leur saison.

De plus, nous pouvons visualiser les quartiles à l’aide de graphiques dans des outils tels que Power BI. Cela peut fournir une compréhension claire de la comparaison des joueurs en termes de yards gagnés en course.

Calculer les quartiles dans SQL Server peut être un outil puissant pour analyser les données et obtenir des informations. Que vous travailliez avec des statistiques sportives ou tout autre ensemble de données, la compréhension des quartiles peut vous aider à prendre des décisions éclairées en fonction de la distribution de vos données.

Merci d’avoir lu cet article de blog. J’espère que vous l’avez trouvé utile ! Si vous avez des questions ou des réflexions, veuillez laisser un commentaire ci-dessous.