À mesure que la technologie continue de progresser, le monde des données change rapidement. L’un des développements clés de ces dernières années est le concept de “big data” et la montée en puissance des bases de données NoSQL. Dans cet article, nous explorerons ces concepts et leurs implications pour l’industrie de SQL Server.

Qu’est-ce que le Big Data?

Selon le Dr DeWitt, le big data fait référence à une grande collection de données, souvent dans la plage des pétaoctets, stockée sur une grande collection de machines. Cette explosion des données est largement due à l’automatisation, où les données sont collectées automatiquement à partir de différentes sources telles que les téléphones portables et les flux de clics. Dans le passé, la gestion de tels entrepôts de données massifs nécessitait des systèmes de bases de données parallèles. Cependant, la nouvelle génération préfère utiliser des bases de données NoSQL.

NoSQL: Une approche différente

Contrairement à la croyance populaire, les bases de données NoSQL ont une structure. Cependant, la structure est appliquée aux données plus tard dans le processus par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles. Au lieu de stocker des métadonnées avec les données, les bases de données NoSQL appliquent les métadonnées lorsque la fonction d’analyse traite les données. Cela peut être assimilé à du code “compilé” par rapport à du code “interprété”.

Les bases de données NoSQL peuvent être largement catégorisées en deux types majeurs: les magasins clé/valeur et Hadoop. Les magasins clé/valeur sont principalement utilisés pour les mises à jour et les récupérations d’enregistrements uniques, similaires aux systèmes de traitement des transactions en ligne (OLTP). D’autre part, Hadoop est conçu pour traiter des ensembles de données massifs et peut être considéré comme une technologie “data warehouse NoSQL”.

Le rôle de Hadoop

Hadoop, une interprétation open source du système Map/Reduce+GFS de Google, se compose de deux composants principaux: la couche de stockage de données tolérante aux pannes (HDFS) et la couche de traitement tolérante aux pannes (Map/Reduce). HDFS offre un stockage tolérant aux pannes en distribuant les données sur différents nœuds d’un cluster de serveurs, protégeant contre les défaillances individuelles des serveurs ainsi que les défaillances de racks entiers. Map/Reduce, quant à lui, excelle dans l’exécution d’agrégations mais n’est pas conçu pour les jointures.

Alors que les bases de données NoSQL ont leurs avantages, le Dr DeWitt a comparé les performances des requêtes structurées entre Hive (un entrepôt de données basé sur Hadoop populaire) et PDW (Parallel Data Warehouse), un système de base de données parallèle. Les résultats ont montré des gains significatifs pour le système de base de données parallèle, principalement en raison de sa conception intentionnelle pour gérer des types spécifiques de requêtes. Cependant, les bases de données NoSQL ont toujours un fort cas d’utilisation, en particulier pour l’analyse exploratoire des données.

L’avenir de SQL Server et NoSQL

Le Dr DeWitt envisage une meilleure façon de partager des données entre les mondes SQL et NoSQL. Il étudie le concept d’un “gestionnaire de données d’entreprise” qui peut relier et utiliser à la fois des données non structurées et structurées, permettant au moteur approprié de parcourir et d’analyser les données qui lui sont présentées. Cela simplifierait le processus de déplacement des données entre différentes plateformes et permettrait une intégration plus fluide entre SQL Server et les bases de données NoSQL.

En conclusion, le monde de SQL Server évolue pour s’adapter au paysage changeant du big data et du NoSQL. Bien que les bases de données relationnelles traditionnelles aient toujours leur place, les bases de données NoSQL offrent des avantages uniques pour la gestion d’ensembles de données massifs et l’analyse exploratoire. À mesure que la technologie continue de progresser, il sera intéressant de voir comment SQL Server et les technologies NoSQL continuent d’évoluer et de se compléter mutuellement.

Merci de votre lecture!