Un cube OLAP (Online Analytical Process) est un puissant outil d’analyse optimisé pour les rapports. Dans cet article, nous explorerons le concept des cubes OLAP et comment ils peuvent être mis en œuvre à l’aide des services d’analyse SQL Server (SSAS).

Qu’est-ce qu’un cube OLAP ?

Un cube OLAP est une base de données multidimensionnelle qui permet une analyse efficace de grands ensembles de données. Il est composé de mesures, qui sont les éléments centraux du modèle dimensionnel, et de dimensions, qui fournissent des informations de référence pour une analyse détaillée des mesures.

Création d’un cube OLAP

Pour créer un cube OLAP dans SQL Server, nous devons commencer par définir la source de données et la vue de la source de données. La vue de la source de données inclut les tables de faits et de dimensions nécessaires à partir de la base de données.

Une fois que la vue de la source de données est définie, nous pouvons commencer à créer le cube OLAP. Le processus de création du cube consiste à sélectionner les colonnes de mesures et à choisir les dimensions requises. Il est important de choisir uniquement les colonnes de mesures nécessaires pour éviter les retards dans le traitement du cube.

Ajout d’attributs et de hiérarchies

Une fois la configuration de base du cube OLAP terminée, nous devons ajouter des attributs aux dimensions. Ces attributs fournissent des détails supplémentaires pour l’analyse. Il est essentiel d’ajouter uniquement les attributs nécessaires pour éviter les impacts négatifs sur le traitement et l’accès au cube.

En plus des attributs, des hiérarchies peuvent être créées pour améliorer l’analyse des données. Les hiérarchies permettent aux utilisateurs de naviguer dans les données et de les analyser à différents niveaux de granularité.

Accès au cube OLAP

Une fois que le cube OLAP est traité, il est prêt à être consulté. Il existe plusieurs façons d’accéder aux cubes traités, notamment en utilisant les outils de données SQL Server, les tableaux croisés dynamiques Excel, SSRS, PowerBI et SSMS.

En utilisant les tableaux croisés dynamiques Excel, les utilisateurs métier peuvent exploiter les fonctionnalités d’Excel pour effectuer des analyses ad hoc sur les données du cube. Ils peuvent sélectionner des dimensions en tant que colonnes ou lignes et utiliser des hiérarchies pour une analyse plus efficace.

Les requêtes MDX, un type spécial de langage de requête, peuvent également être utilisées pour extraire des données des cubes OLAP. Cela offre une plus grande flexibilité dans l’interrogation et l’analyse des données du cube.

Conclusion

Les cubes OLAP sont un outil puissant pour l’analyse de grands ensembles de données dans SQL Server. En créant des bases de données multidimensionnelles optimisées pour les rapports, les utilisateurs peuvent analyser efficacement les données et obtenir des informations précieuses. Dans cet article, nous avons couvert les bases de la mise en œuvre des cubes OLAP à l’aide des services d’analyse SQL Server. Il existe d’autres fonctionnalités avancées dans les cubes qui peuvent être explorées dans des articles séparés.