En tant qu’enthousiaste de SQL Server, je cherche toujours des moyens d’améliorer ma productivité et d’explorer de nouvelles technologies. Récemment, j’ai eu l’occasion d’expérimenter des outils alimentés par l’IA et leur intégration avec SQL Server. Dans cet article de blog, je partagerai mon expérience et discuterai des avantages potentiels de l’utilisation de l’IA dans le développement de SQL Server.

Une des expériences que j’ai menées concernait la requête d’un utilisateur sur la façon de copier des fichiers avec une date ajoutée en utilisant PowerShell. Traditionnellement, j’aurais écrit le code manuellement et testé différentes approches. Cependant, cette fois-ci, j’ai décidé de tirer parti de l’assistance de l’IA pour voir si elle pouvait fournir une solution plus efficace.

J’ai commencé par utiliser un outil de génération de code alimenté par l’IA appelé Copilot. Après avoir saisi une invite et l’avoir modifiée plusieurs fois, Copilot a généré du code qui répondait aux exigences. Bien que le code initial ait créé une copie de dossier au lieu d’une copie de fichier, la fonctionnalité de filtre a fonctionné correctement.

Curieux d’explorer davantage, j’ai accédé à l’extension Copilot Chat dans Visual Studio Code. Avec mon invite, j’ai reçu un extrait de code qui a copié avec succès les fichiers. Cependant, il a copié tous les fichiers, ce qui n’était pas le résultat souhaité.

Un des avantages des bots d’IA est leur capacité à apprendre et à s’adapter. Au lieu de repartir de zéro, j’ai apporté une légère modification au code, en spécifiant les fichiers à copier. Cette fois, le code a fonctionné comme prévu.

En comparant le code généré par Copilot avec mon code original, j’ai constaté que la version de Copilot était légèrement plus propre. Cela m’a épargné l’effort de me souvenir des paramètres PowerShell et des structures de fonction. Bien que je ne puisse pas dire définitivement quelle approche est meilleure, l’assistance alimentée par l’IA a certainement fourni une solution plus rapide.

Bien que je n’aie pas testé l’évolutivité du code généré par l’IA, je suis intéressé par les retours des autres développeurs qui ont de l’expérience dans ce domaine. Si vous avez des idées ou des connaissances sur les performances et l’évolutivité du code généré par l’IA en PowerShell, n’hésitez pas à partager vos réflexions.

Alors que la fenêtre de code dans Copilot a ses limites, j’ai trouvé la fenêtre de chat être un outil précieux. Cela m’a permis d’interagir avec le système d’IA et de recevoir des réponses rapides sans avoir à rechercher une syntaxe spécifique ou des fonctions sur des plateformes externes comme Stack Overflow.

Alors que je continue à explorer les possibilités de l’IA dans le développement de SQL Server, je suis enthousiaste à l’idée du potentiel qu’elle offre pour rationaliser les tâches répétitives et améliorer la productivité. Des outils alimentés par l’IA comme Copilot peuvent aider les développeurs à générer des extraits de code, à améliorer la qualité du code et à réduire le temps de développement.

Restez à l’écoute pour plus d’expériences et d’informations alors que je plonge plus profondément dans le monde de l’IA et de SQL Server. Si vous avez des expériences ou des suggestions liées à l’IA dans le développement de SQL Server, n’hésitez pas à les partager dans la section des commentaires ci-dessous.