SQL Server est un puissant système de gestion de base de données qui offre une large gamme de fonctionnalités. L’une des technologies les plus intéressantes disponibles pour SQL Server est StreamInsight, qui offre des capacités d’intelligence opérationnelle. Dans cet article, nous explorerons le concept d’intelligence opérationnelle et comment StreamInsight peut être utilisé pour réaliser une analyse et une prise de décision en temps réel.

Qu’est-ce que l’intelligence opérationnelle ?

L’intelligence opérationnelle fait référence à la capacité d’analyser et d’utiliser des données de manière opportune. Cela implique la capture, le traitement et la visualisation de données provenant de sources multiples en temps réel pour obtenir des informations et prendre des décisions éclairées. Les applications de base de données traditionnelles sont conçues pour des requêtes ad hoc et l’analyse de données historiques. Cependant, avec la demande croissante d’informations en temps réel, il est nécessaire de disposer d’une plateforme capable de gérer des requêtes permanentes continues et de traiter les données en millisecondes ou moins.

Présentation de StreamInsight

StreamInsight est un composant de SQL Server qui offre des capacités d’intelligence opérationnelle. Il vous permet de mettre en cache, de traiter, de distribuer et de visualiser des données provenant de sources multiples en temps réel. Avec StreamInsight, vous pouvez créer des applications pilotées par des événements capables de gérer des débits de données élevés et de fournir une analyse quasi temps réel.

StreamInsight fonctionne en prenant des adaptateurs d’entrée, tels que des données d’analyse Web, et en les envoyant via des adaptateurs de sortie à des consommateurs, qui peuvent être des appareils ou des magasins d’événements/données. Il utilise des requêtes LINQ pour traiter les flux de données et déclencher des événements en fonction des résultats de la requête. StreamInsight est un moteur de traitement de requêtes en mémoire, ce qui signifie que vous n’avez pas besoin de persister les données pour travailler avec lui. Cela réduit la latence et vous permet de traiter les données pendant leur transfert.

Cas d’utilisation de StreamInsight

StreamInsight peut être utilisé dans divers secteurs et scénarios pour atteindre une intelligence opérationnelle. Voici quelques exemples :

• Scénario des services publics : StreamInsight peut être utilisé pour surveiller et analyser en temps réel les données des compteurs intelligents du réseau électrique. Cela permet d’obtenir en permanence des informations sur la consommation et la demande d’énergie, et peut aider à prévenir les pannes de courant.
• Scénario des services financiers : StreamInsight permet une surveillance des marchés à faible latence et une gestion des risques. Il peut détecter et notifier les utilisateurs des risques réels en temps réel, et permet également d’exécuter les mêmes modèles ou requêtes sur des données historiques.
• Analyse Web : StreamInsight permet une analyse continue du comportement en ligne, en identifiant le contenu pertinent avant le prochain clic. Il peut également analyser les journaux Web quasi en temps réel, en fournissant des informations pour l’optimisation du contenu.

Travailler avec StreamInsight

StreamInsight utilise des types d’événements, qui sont des données structurées avec des champs d’horodatage pour capturer les caractéristiques temporelles des événements. Il offre une large gamme d’opérateurs pour interroger et analyser les flux d’événements, notamment les JOINTURES, les filtres, les regroupements, et plus encore. StreamInsight propose également des opérations temporelles telles que la fenêtre de saut, la fenêtre glissante, la fenêtre de basculement et la fenêtre de comptage.

StreamInsight offre un environnement de développement convivial avec Visual Studio et .NET. Vous pouvez écrire des requêtes LINQ pour traiter les flux de données et visualiser les résultats en temps réel. StreamInsight propose également des fonctionnalités de débogage, vous permettant de voir ce qui se passe dans votre application et même d’enregistrer un flux pour une analyse des causes profondes.

Déploiement et partenaires

StreamInsight peut être déployé en tant que moteur intégré dans votre application, avec une surcharge minimale et une empreinte réduite. Il peut également s’exécuter en tant que service Windows. Microsoft s’est associé à diverses entreprises, telles que Lab 49, OSISoft et Matrikon, pour fournir des solutions et un support pour StreamInsight.

En conclusion, StreamInsight est un outil puissant pour atteindre une intelligence opérationnelle avec SQL Server. Il vous permet de traiter et d’analyser des données en temps réel, ce qui permet une prise de décision et des informations opportunes. Que vous soyez dans le secteur des services publics, des services financiers ou de l’analyse Web, StreamInsight peut vous aider à obtenir un avantage concurrentiel en exploitant la puissance de l’analyse de données en temps réel.