Les données de séries chronologiques sont une série de points de données indexés dans l’ordre chronologique. Elles sont couramment utilisées dans divers domaines tels que les statistiques, le traitement du signal, l’économétrie, et plus encore. Dans le monde de l’analyse de données, il est crucial de traiter efficacement les données de séries chronologiques pour le diagnostic, la surveillance, les rapports et l’apprentissage automatique.
Azure Data Explorer (ADX) est un puissant service d’exploration de données fourni par Microsoft Azure. Il est conçu pour gérer de grands volumes de données diverses, en particulier les journaux et les données de télémétrie, qui suivent naturellement un modèle de séries chronologiques. ADX permet aux utilisateurs de collecter, stocker et analyser des données provenant de différentes sources, y compris des sites web, des applications et des appareils IoT.
Alors qu’ADX excelle dans l’analyse des séries chronologiques, il est important de noter qu’il ne s’agit pas d’une solution universelle pour tous les problèmes de données. Ce n’est pas une base de données relationnelle complète ni un moteur Spark. ADX est très efficace dans ce qu’il fait, mais il est essentiel de sélectionner soigneusement les types de problèmes que vous souhaitez résoudre à l’aide d’ADX.
Principales fonctionnalités d’Azure Data Explorer pour le traitement des données de séries chronologiques
Lorsqu’il s’agit de traiter et d’analyser des données de séries chronologiques, plusieurs fonctionnalités clés sont généralement requises. Ces fonctionnalités comprennent :
- Consommer des sources en continu
- Taux d’ingestion (écriture) + Taux d’analyse (lecture)
- Fonctions statistiques
- Échantillonnage vers le bas
- Mesure horodatée
- Résumé des données
- Gestion du cycle de vie des données
- Remplissage des données manquantes
- Prise en charge de requêtes de données avancées
- Intégration avec des outils et des frameworks externes
- Sécurité de la couche de transport
- Authentification et autorisation
- Haute disponibilité, résilience et tolérance aux pannes
- Sauvegarde et restauration
- Évolutivité linéaire
- Mises à niveau/redémarrages en continu
- SLA – maintenance et pannes
- Outils et services de migration
- Surveillance
- Intégration avec des outils de BI et de création de tableaux de bord
Ces fonctionnalités offrent un ensemble complet de capacités pour traiter efficacement et efficacement les données de séries chronologiques. Azure Data Explorer propose toutes ces fonctionnalités, ce qui en fait un choix approprié pour de nombreuses applications de traitement et d’analyse de données de séries chronologiques.
Exploration d’Azure Data Explorer avec le document ADX
Si vous souhaitez en savoir plus sur Azure Data Explorer et ses capacités de traitement des données de séries chronologiques, vous pouvez télécharger le document ADX. Ce document technique décrit 22 domaines fonctionnels clés attendus pour les applications typiques de traitement et d’analyse de données de séries chronologiques. Il fournit une vue de référence sur les fonctionnalités principales “prêtes à l’emploi” d’ADX par rapport aux exigences courantes en matière d’analyse et d’application de séries chronologiques.
Il est important de noter que le document ADX ne fournit pas de benchmarks de performance ni de comparaisons de produits industriels. Il se concentre uniquement sur les fonctionnalités clés fournies par Azure Data Explorer pour le traitement des données de séries chronologiques.
N’hésitez pas à explorer le document ADX et à découvrir comment Azure Data Explorer peut répondre à vos besoins de traitement des données de séries chronologiques. Et si vous avez des questions ou des suggestions, n’hésitez pas à laisser un commentaire ci-dessous. Vos commentaires sont précieux !
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