Ao projetar tabelas ou tabelas temporárias no SQL Server, os desenvolvedores frequentemente usam o tipo de dados VARCHAR(max). Esse tipo de dados permite o armazenamento de dados de caracteres de comprimento variável, sem especificar um comprimento específico. Embora possa parecer conveniente usar VARCHAR(max) para todos os cenários, é importante entender suas implicações e compará-lo com o tipo de dados VARCHAR(n).

O tipo de dados VARCHAR(max) foi introduzido no SQL Server 2005 como substituto dos tipos de dados Text, NText e Image. Esses tipos de dados podiam armazenar dados de até 2 GB, mas foram descontinuados. O tipo de dados VARCHAR(max) também pode armazenar dados de até 2 GB, mas oferece mais flexibilidade e melhor desempenho.

O SQL Server armazena dados em páginas, com um tamanho de página de 8 KB. Cada página possui um cabeçalho de página que usa 96 bytes, deixando 8.000 bytes para armazenamento de dados. Isso significa que o tipo de dados VARCHAR(8000) pode armazenar até 8.000 bytes de dados. No entanto, se você precisar armazenar mais de 8.000 bytes, poderá usar o tipo de dados VARCHAR(max).

Vamos criar algumas tabelas de exemplo para demonstrar o uso de diferentes tipos de dados VARCHAR:

CREATE TABLE dbo.Employee_varchar_2000 (
  id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
  Col1 VARCHAR(2000)
);

CREATE TABLE dbo.Employee_Varchar_4500 (
  id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
  Col1 VARCHAR(4500)
);

CREATE TABLE dbo.Employee_Varchar_8000 (
  id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
  Col1 VARCHAR(8000)
);

CREATE TABLE dbo.Employee_Varchar_Max (
  id INT IDENTITY PRIMARY KEY,
  Col1 VARCHAR(MAX)
);

Podemos inserir registros nessas tabelas e verificar o comprimento dos dados usando a função LEN:

INSERT INTO Employee_varchar_2000 (Col1) SELECT REPLICATE('A', 2000);
INSERT INTO Employee_varchar_4500 (Col1) SELECT REPLICATE('A', 4500);
INSERT INTO Employee_varchar_8000 (Col1) SELECT REPLICATE('A', 8000);
INSERT INTO Employee_varchar_max (Col1) SELECT REPLICATE('A', 8000);

SELECT LEN(col1) AS columnlength FROM Employee_varchar_2000;
SELECT LEN(col1) AS columnlength FROM Employee_varchar_4500;
SELECT LEN(col1) AS columnlength FROM Employee_varchar_8000;
SELECT LEN(col1) AS columnlength FROM Employee_varchar_max;

Ao comparar o comprimento dos dados, podemos ver que o tipo de dados VARCHAR(max) se comporta de maneira semelhante aos outros tipos de dados VARCHAR.

É importante observar que o SQL Server usa unidades de alocação diferentes para dados VARCHAR(max) dependendo do tamanho dos dados. Se os dados forem menores ou iguais a 8.000 bytes, ele usará a unidade de alocação IN_ROW_DATA. Se os dados excederem 8.000 bytes, ele usará a unidade de alocação LOB_DATA e armazenará um ponteiro para os dados na unidade de alocação IN_ROW_DATA.

Em termos de desempenho, existem algumas diferenças entre os tipos de dados VARCHAR(max) e VARCHAR(n). Ao inserir 10.000 registros em cada uma das tabelas, podemos observar o tempo de inserção:

Employee_varchar_2000: 0,08 segundos

Employee_varchar_4500: 0,19 segundos

Employee_varchar_8000: 0,31 segundos

Employee_varchar_Max: 2,72 segundos

Como podemos ver, a inserção de dados na coluna VARCHAR(max) leva significativamente mais tempo em comparação com as outras colunas VARCHAR.

No que diz respeito à indexação, é importante observar que não podemos criar um índice na coluna chave de um tipo de dados VARCHAR(max). No entanto, podemos criar um índice em um tipo de dados VARCHAR(n). Isso pode ter implicações no desempenho da consulta, pois as colunas VARCHAR(max) podem exigir uma varredura de índice clusterizado em vez de uma busca de índice.

Em conclusão, embora o tipo de dados VARCHAR(max) ofereça flexibilidade no armazenamento de grandes quantidades de dados de caracteres de comprimento variável, é importante considerar o design do banco de dados, desempenho, compressão e requisitos de indexação. É recomendado usar o tipo de dados apropriado com base nas necessidades específicas de sua aplicação.