Ao trabalhar com o SQL Server, é comum encontrar situações em que você precisa converter tipos de dados. Seja lendo de arquivos de texto, fontes do Excel, drivers ODBC ou realizando pesquisas, você pode descobrir que seu fluxo de dados está populado com strings Unicode ou não Unicode. No entanto, seu destino pode exigir o tipo oposto de string, resultando em erros de “não é possível converter entre tipos de dados de string unicode e não unicode”.

Uma solução para esse problema é usar um componente de Conversão de Dados ou uma transformação de Coluna Derivada. Esses componentes permitem converter explicitamente as colunas para o tipo de dados desejado. No entanto, existem algumas questões com essa abordagem.

Em primeiro lugar, o componente de Conversão de Dados nomeia a nova coluna convertida como “Cópia de [nome da coluna original]”. Isso pode ser confuso, especialmente quando a nova coluna não é uma cópia direta, mas um valor derivado. Renomear a coluna para algo mais significativo pode ajudar a aliviar essa confusão.

Em segundo lugar, usar o nome da coluna original em etapas subsequentes do fluxo de dados pode levar a erros. Como a coluna convertida tem um nome diferente, é fácil usar acidentalmente a coluna original em vez da convertida. Isso pode resultar em erros e frustração.

Para superar essas questões, uma solução alternativa pode ser implementada. Essa solução alternativa envolve o uso de um componente de Conversão de Dados seguido por um componente Union All. O componente de Conversão de Dados converte as colunas para o tipo de dados desejado e cria novas colunas com nomes genéricos. O componente Union All então reconstrói o fluxo de dados eliminando as colunas originais e renomeando as colunas convertidas de volta para seus nomes originais.

Embora essa solução alternativa seja à prova de falhas e evite erros, ela tem algumas desvantagens. O componente Union All é assíncrono, o que significa que ele não retém todas as linhas de entrada até que tenha visto todas antes de enviar as linhas. Isso é benéfico em termos de consumo de memória, mas faz com que o mecanismo de Fluxo de Dados pare de usar o buffer em que os dados estão e crie um novo buffer de formato diferente. Isso pode retardar o fluxo de dados e afetar o desempenho.

Apesar dessas desvantagens, a solução alternativa ainda é uma solução viável para conversões simples de tipos de dados. No entanto, ela requer configuração adicional e pode ser demorada, especialmente ao lidar com várias colunas.

Felizmente, existem ferramentas disponíveis, como o componente no CodePlex, que podem simplificar o processo e resolver essas questões. Essas ferramentas oferecem uma abordagem mais simplificada para a conversão de tipos de dados e reduzem o número de cliques necessários para configurar a conversão.

Em conclusão, a conversão de tipos de dados no SQL Server pode ser uma tarefa desafiadora, mas com a abordagem correta e as ferramentas adequadas, pode ser facilitada. Ao entender as limitações do componente de Conversão de Dados e implementar soluções alternativas quando necessário, você pode garantir um fluxo de dados suave e conversões precisas.