A tomada de decisão é um aspecto crucial na gestão de um negócio. Para tomar decisões informadas, os gestores frequentemente precisam realizar análises comparativas e avaliar o impacto de diferentes variáveis no resultado. Uma ferramenta de visualização eficaz para esse propósito é um gráfico tornado.

Um gráfico tornado, semelhante a um gráfico de barras, permite casos de uso baseados em comparação e análise de sensibilidade. Ele ajuda a medir o impacto de variáveis independentes em uma variável dependente sob um determinado conjunto de suposições. O gráfico consiste em barras horizontais que representam diferentes categorias sendo comparadas, sendo que o comprimento de cada barra é proporcional ao valor que está sendo medido. O gráfico também inclui divisões categóricas, codificadas por cores para um contraste visual claro, e eixos que codificam as categorias de dados e a variável dependente.

Então, quando devemos usar um diagrama tornado? Além da análise comparativa, os diagramas tornado também são úteis para análise de sensibilidade. Eles ajudam a identificar as variáveis mais impactantes e priorizar a atenção e os recursos de acordo durante a tomada de decisão.

Vamos considerar um exemplo prático de uso de um gráfico tornado para comparar despesas comerciais em dois anos diferentes. Vamos criar um esquema no SQL Server para delinear as despesas em 2017 e 2022.

Criando um Esquema no SQL Server

Para começar, vamos criar um banco de dados e acessá-lo usando os seguintes comandos:

CREATE DATABASE despesas;
USE despesas;

Em seguida, vamos delinear a estrutura de nossas duas tabelas de despesas:

CREATE TABLE despesas_2017
(
   [categoria de despesa] varchar(40),
   valor int
);

CREATE TABLE despesas_2022
(
   [categoria de despesa] varchar(40),
   valor int
);

Uma vez que as tabelas são criadas, podemos preenchê-las com os dados de despesas correspondentes:

INSERT INTO despesas_2017 VALUES
('pagamento de hipoteca', 60000),
('aluguel', 120000),
('conta de eletricidade', 24000),
('conta de água', 6000),
('materiais de escritório', 120000),
('salários de funcionários', 600000),
('seguro de funcionários', 100000),
('despesas de marketing', 240000),
('imposto líquido', 180000),
('taxa de manutenção de equipamentos', 90000);

INSERT INTO despesas_2022 VALUES
('pagamento de hipoteca', 70000),
('aluguel', 140000),
('conta de eletricidade', 20000),
('conta de água', 4000),
('materiais de escritório', 100000),
('salários de funcionários', 700000),
('seguro de funcionários', 80000),
('despesas de marketing', 150000),
('imposto líquido', 200000),
('taxa de manutenção de equipamentos', 50000);

Com os dados preenchidos, agora podemos consultar as tabelas para observar as despesas:

SELECT * FROM despesas_2017;
SELECT * FROM despesas_2022;

Criando uma Visualização no Power BI

Agora que temos nosso modelo de dados no SQL Server, podemos importá-lo para o Microsoft Power BI e criar uma visualização personalizada de tornado para comparar as despesas em 2017 e 2022.

Aqui estão as etapas para criar a visualização:

1. Na interface principal do Power BI, clique em “Obter dados” na seção “Dados” da guia “Início”.
2. Selecione a opção “SQL Server” na lista de fontes de dados comuns.
3. Insira as credenciais do servidor relevantes e clique em “OK”.
4. Na janela “Navegador”, selecione as tabelas de despesas e clique na opção “Transformar Dados”.
5. No “Editor de Consultas do Power Query”, adicione uma coluna de data a cada tabela de despesas usando a opção “Coluna Personalizada”.
6. Mesclar as duas tabelas de despesas em uma única consulta usando a opção “Anexar Consultas”.
7. Saia do Editor de Consultas do Power Query e retorne à interface principal do Power BI.
8. Crie uma visualização personalizada de tornado instalando uma extensão visual personalizada.
9. Arraste as colunas necessárias (categoria de despesa, data e valor) para os campos apropriados na visualização.
10. Formate a visualização para melhorar sua aparência e legibilidade.

Uma vez que a visualização é criada, você pode analisar o gráfico tornado para comparar as despesas em 2017 e 2022. Identifique as categorias com as mudanças mais significativas e avalie a tendência geral das despesas.

Aproveitando o poder do SQL Server e das capacidades de visualização do Power BI, você pode facilmente criar gráficos tornado informativos para auxiliar nos processos de tomada de decisão e planejamento estratégico. A visualização fornece uma representação clara e concisa do impacto de várias variáveis no resultado, permitindo que as partes interessadas compreendam e interajam com as informações de forma eficaz.

Em conclusão, os gráficos tornado são ferramentas valiosas para análise comparativa e análise de sensibilidade. Eles ajudam os gestores a tomar decisões informadas visualizando o impacto de diferentes variáveis. Ao criar um esquema no SQL Server e utilizar as capacidades de visualização do Power BI, você pode facilmente criar gráficos tornado para analisar e comparar dados. Isso possibilita uma melhor tomada de decisão e planejamento estratégico para o seu negócio.