Quando se trata de gerenciar dados no SQL Server, é importante ser um pessimista de dados. Qualquer dado que recebemos é considerado não confiável até que seja comprovado o contrário. Todo processo de carga de dados tem o potencial de falhar e até mesmo uma simples operação de movimentação de dados pode ter consequências catastróficas para uma organização. Assim como fritar um peru pode causar um incêndio em uma casa, um único processo de dados pode causar estragos em uma organização inteira.

Embora as chances de um desastre de dados sejam baixas, o impacto se isso acontecer é significativo o suficiente para justificar fazer perguntas importantes. Quais fatores poderiam potencialmente levar a uma catástrofe de dados? Como podemos mitigar esses fatores? Ao sermos proativos e abordarmos os riscos potenciais, podemos proteger nossa infraestrutura de dados e evitar erros custosos.

Considere sua operação de dados mais confiável. Quais casos extremos potenciais poderiam prejudicar sua infraestrutura de dados? Muitas vezes, são os cenários aparentemente inofensivos que podem causar mais danos. Seria possível executar duas cargas separadas dos mesmos dados simultaneamente? E se um processo extrair dados de um arquivo que ainda está sendo gravado? E se um membro da equipe bem-intencionado carregar um arquivo de dados preciso, mas incorreto?

Também existem cenários menos prováveis, mas ainda realistas, que poderiam levar a um desastre de dados. Alguém poderia executar intencionalmente o processo de carga de dados com dados imprecisos ou corrompidos? Existe a possibilidade de linhas essenciais de dados serem perdidas silenciosamente e sem erros? Existem processos que poderiam fazer alterações não auditadas nos registros financeiros?

Cada cenário potencial precisa ser avaliado para determinar o custo da prevenção em relação à probabilidade de ocorrência e ao impacto se isso acontecer. Embora a maioria dos problemas de dados não sejam tão catastróficos quanto um incêndio causado por um peru frito, é nossa responsabilidade como profissionais de dados proteger os dados e minimizar os riscos.

Ao sermos pessimistas de dados e abordarmos os riscos potenciais, podemos garantir a integridade e confiabilidade de nossos dados. É importante sempre prestar atenção ao risco de dados e tomar as medidas necessárias para evitar que problemas de dados causem danos significativos.