No que diz respeito ao SQL Server, otimizar consultas e melhorar o desempenho pode ser uma tarefa demorada e desafiadora. No entanto, ao entender padrões de design comuns e evitar armadilhas de desempenho, você pode reduzir significativamente o tempo gasto na otimização de consultas. Neste artigo, discutiremos alguns conceitos e técnicas-chave para ajudá-lo a otimizar suas consultas no SQL Server.

1. Evite OR em Predicados de Junção/Cláusula WHERE em Múltiplas Colunas

O uso do operador OR em predicados de junção ou cláusulas WHERE pode impactar significativamente o desempenho da consulta, especialmente quando várias colunas ou tabelas estão envolvidas. O SQL Server não pode processar a condição OR em uma única operação, e cada componente do OR deve ser avaliado independentemente. Isso pode levar a um desempenho ruim e consumo excessivo de recursos. Para melhorar o desempenho, considere eliminar a condição OR, se possível, ou dividi-la em consultas menores.

Exemplo:

SELECT PRODUTO.CodigoProduto, PRODUTO.Nome
FROM Producao.Produto PRODUTO
INNER JOIN Vendas.DetalhePedido DETALHE
ON PRODUTO.CodigoProduto = DETALHE.CodigoProduto
OR PRODUTO.rowguid = DETALHE.rowguid;

Neste exemplo, a consulta percorre ambas as tabelas e realiza uma operação OR cara, resultando em um grande número de leituras e execução lenta. Ao dividir a condição OR em declarações SELECT separadas e usar UNION para concatenar os conjuntos de resultados, você pode melhorar o desempenho.

2. Otimize Pesquisas de Cadeias de Caracteres com Wildcard

Realizar pesquisas eficientes de cadeias de caracteres com wildcard pode ser desafiador no SQL Server. Ao usar o operador LIKE com wildcards (%) no início ou no final, o SQL Server não pode usar índices de forma eficaz, resultando em um desempenho lento. Para otimizar pesquisas de cadeias de caracteres com wildcard, considere o seguinte:

• Reavalie a necessidade de pesquisas com wildcard e elimine-as, se possível.
• Aplique filtros adicionais para reduzir o tamanho dos dados antes de realizar a comparação de strings.
• Considere usar pesquisas de cadeias de caracteres com correspondência no início em vez de pesquisas com wildcard.
• Explore o uso de indexação de texto completo para pesquisas flexíveis de cadeias de caracteres.
• Implemente uma solução de hash de consulta ou n-grama para colunas de strings mais curtas.

3. Lide com Operações de Gravação de Grande Volume com Cautela

Operações de gravação de grande volume podem causar contenção e impactar o desempenho da consulta. Ao atualizar ou inserir uma grande quantidade de dados, são feitas travas nas tabelas afetadas, resultando em possíveis atrasos para outras consultas. Para mitigar isso, considere o seguinte:

• Identifique o nível de contenção permitido em suas tabelas antes de executar operações de gravação de grande volume.
• Monitore o crescimento do log de transações para evitar que ele fique cheio.
• Divida as operações de gravação de grande volume em lotes menores para reduzir a contenção e otimizar o uso de recursos.

4. Avalie Cuidadosamente Índices Ausentes

O SQL Server fornece recomendações de índices ausentes que podem potencialmente melhorar o desempenho da consulta. No entanto, é importante avaliar essas recomendações cuidadosamente antes de implementá-las. Considere o seguinte:

• Verifique se os índices existentes podem ser modificados para cobrir o caso de uso da consulta.
• Avalie o impacto de adicionar um novo índice e determine se vale a pena a melhoria no desempenho.
• Considere a necessidade de todas as colunas incluídas e se um índice de cobertura nas colunas de ordenação seria suficiente.
• Garanta que as tabelas não estejam com excesso ou falta de índices, pois ambos podem impactar o desempenho.
• Tenha sempre um índice clusterizado e uma chave primária nas tabelas para um desempenho ideal.

5. Esteja Atento à Quantidade de Tabelas em Consultas

A quantidade de tabelas envolvidas em uma consulta pode impactar significativamente a otimização da consulta. À medida que o número de tabelas aumenta, a complexidade de encontrar um plano de execução ideal também aumenta. Para otimizar consultas com um grande número de tabelas, considere o seguinte:

• Divida consultas grandes em unidades lógicas menores que possam ser executadas separadamente.
• Mova metadados ou tabelas de pesquisa para consultas separadas para reduzir a complexidade.
• Remova tabelas, subconsultas e junções desnecessárias para simplificar a consulta.
• Considere o uso de visualizações indexadas para dados acessados com frequência.

6. Use Dicas de Consulta com Moderação

Dicas de consulta fornecem direções explícitas ao otimizador de consultas, ignorando algumas de suas regras. Embora as dicas de consulta possam ser úteis em determinados cenários, elas devem ser usadas com moderação e cautela. Considere o seguinte:

• Aplique dicas de consulta somente após uma pesquisa minuciosa e quando nenhuma outra opção tiver sido bem-sucedida.
• Documente o uso de dicas de consulta para garantir entendimento e manutenção futuros.
• Esteja ciente dos impactos negativos potenciais das dicas de consulta, como ocultar problemas maiores ou causar comportamento inesperado.

Ao entender essas armadilhas comuns de desempenho e implementar as técnicas de otimização apropriadas, você pode melhorar significativamente o desempenho de suas consultas no SQL Server. Lembre-se de testar e validar quaisquer alterações feitas para garantir um desempenho ideal.

Você tem outras dicas ou técnicas de otimização de consultas? Compartilhe conosco!