Problema: Você recebeu a tarefa de analisar um banco de dados de comentários de usuários e fornecer um relatório que inclua frases-chave, análise de sentimento e detecção de idioma. Desenvolver essa análise do zero seria demorado e pode não fornecer os resultados desejados. Solução: Ao aproveitar o Power BI e a API de Análise de Texto do Azure, você pode realizar essa tarefa de forma rápida e fácil.
O que é a Análise de Texto do Azure?
A Análise de Texto do Azure faz parte dos Serviços Cognitivos do Azure, um conjunto de algoritmos de aprendizado de máquina e IA baseados em nuvem. Ele fornece recursos de processamento de linguagem, como análise de sentimento, extração de frases-chave, reconhecimento de entidades nomeadas e detecção de idioma.
Criar e Configurar o Recurso de Análise de Texto
Para usar a API de Análise de Texto do Azure no Power BI, você precisa criar um recurso de Análise de Texto no portal do Azure. Siga estas etapas:
- Acesse o portal do Azure.
- Clique na caixa de pesquisa no topo e digite “análise de texto”.
- Selecione o recurso de Análise de Texto na categoria Marketplace.
- Insira as informações necessárias e clique em Criar.
- Depois que o recurso for criado, clique no link Mostrar chaves de acesso para recuperar sua chave de acesso.
Criando o Relatório do Power BI
Agora que você configurou seu recurso de Análise de Texto, pode começar a criar seu relatório do Power BI:
- Abra o Power BI Desktop e importe os dados que deseja analisar.
- Clique em Editar consultas para abrir o Editor de Consultas do Power Query.
- Crie uma nova consulta em branco e renomeie-a para a operação que deseja realizar (por exemplo, análise de sentimento).
- Obtenha o código de chamada da API na documentação da Microsoft e cole-o no Editor Avançado.
- Substitua os valores do espaço reservado no código pela sua chave de API e endpoint.
- Clique no conjunto de dados onde seus comentários estão armazenados e vá para Adicionar Coluna > Invocar Função Personalizada.
- Selecione a função criada na etapa anterior e especifique a coluna de texto como parâmetro.
- Formate a coluna de análise de sentimento como uma porcentagem.
- Valide e salve as alterações no Editor de Consultas do Power Query.
- Configure o método de autenticação para a chamada da API como acesso anônimo.
- Use a nova coluna em seu relatório arrastando e soltando visuais.
- Repita as mesmas etapas para adicionar outras funções, como extração de frases-chave e detecção de idioma.
- Projete seu relatório para apresentar os dados analisados.
Ao seguir essas etapas, você pode analisar rapidamente os comentários dos usuários, extrair frases-chave, determinar o sentimento e detectar o idioma do texto. Essas informações podem fornecer insights valiosos para entender as opiniões dos usuários e direcionar esforços para resolver quaisquer problemas.