Published on

June 8, 2012

Изучение служб качества данных SQL Server

Службы качества данных SQL Server (DQS) – это мощный инструмент, который позволяет обеспечить точность и целостность ваших данных. Введенные в SQL Server 2012 году, DQS предоставляет различные задачи по качеству данных, такие как исправление, обогащение, стандартизация, мониторинг и удаление дубликатов.

Одной из ключевых особенностей DQS является его способность создавать базу знаний. Эта база знаний может использоваться для анализа целостности ваших данных и предоставления предложений по их обновлению. DQS также предлагает возможности профилирования, позволяющие получить представление о качестве ваших данных и принимать обоснованные решения.

DQS состоит из двух основных компонентов: сервера качества данных и клиента качества данных. Сервер качества данных – это функция экземпляра SQL Server, которая включает три каталога SQL Server с функциональностью и хранением данных качества. С другой стороны, клиент качества данных – это общая функция, которую могут использовать бизнес-пользователи, информационные работники и ИТ-специалисты для выполнения анализа качества данных и интерактивного управления данными.

В дополнение к серверу и клиенту качества данных, DQS также может быть интегрирован с другими компонентами SQL Server, такими как службы интеграции (SSIS) и службы мастер-данных (MDS). Эта интеграция позволяет использовать функциональность качества данных DQS внутри этих компонентов и выполнять процессы качества данных без проблем.

Кроме того, DQS предлагает облачные службы справочных данных, предоставляемые поставщиками справочных данных. Это позволяет вам выполнять очистку данных, используя внешние источники данных для проверки и обогащения ваших данных.

Одним из практических применений DQS является сравнение данных из разных источников. Дополнение MDS для Excel, которое использует DQS, позволяет сравнивать данные из служб мастер-данных с данными из другой системы или электронной таблицы. Это сравнение помогает выявить расхождения и обеспечить согласованность данных.

При работе с DQS важно следовать bewt практикам, чтобы обеспечить оптимальную производительность. Руководство по лучшим практикам производительности служб качества данных SQL Server предоставляет ценные сведения и рекомендации для максимизации эффективности DQS.

В заключение, службы качества данных SQL Server – это ценный инструмент для поддержания точности и целостности данных. Благодаря своему знаниевому подходу и интеграции с другими компонентами SQL Server, DQS позволяет пользователям выполнять комплексные задачи по качеству данных и принимать обоснованные решения на основе надежных данных.

Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Let's work together

Send us a message or book free introductory meeting with us using button below.