JSON (JavaScript Object Notation) стал популярным форматом обмена данными для разработчиков. С выпуском SQL Server 2016 Microsoft представила новые функции и возможности для поддержки интеграции JSON-данных в реляционную схему. В этой статье мы рассмотрим концепции и возможности работы с JSON-данными в SQL Server 2016.

Основы

Традиционные реляционные базы данных теперь поддерживают JSON, что упрощает обмен данными JSON между приложениями и базой данных. Microsoft предоставила различные функции и возможности для разбора и преобразования JSON-данных, позволяя без проблем интегрировать их с реляционной базой данных. Эта функциональность предоставляет разработчикам гибкость для написания сложных запросов в процессе разработки.

Реляционные базы данных хранят данные в структурированном виде, в то время как NoSQL-базы данных хранят сложные структуры вместе в коллекциях. SQL Server 2016 позволяет разработчикам выбирать между этими двумя концепциями и использовать лучшее из обоих миров в своих моделях данных. Это означает, что вы можете выбирать, когда использовать традиционные реляционные структуры и когда вводить концепции NoSQL.

Правила синтаксиса JSON

Синтаксис JSON производный от синтаксиса JavaScript Object Notation. Он состоит из пары имя/значение, разделенных запятыми и заключенных в фигурные скобки. Значения JSON могут быть строками, числами, объектами, массивами, логическими значениями или null.

Основная структура

В SQL Server 2016 вы можете хранить вложенные элементы JSON в реляционной таблице в виде JSON-массива. Это позволяет представлять отношения родитель/потомок без необходимости дополнительных объединений. Путем денормализации данных вы можете читать дочерние записи вместе с родительскими, минимизируя необходимость в дополнительных запросах.

Представление реляционных данных с использованием FOR JSON

Клауза FOR JSON в SQL Server 2016 позволяет автоматически форматировать вывод JSON на основе иерархии столбцов/таблиц, определенной в SQL-запросе. Клауза FOR JSON AUTO форматирует вывод JSON аналогично клаузе FOR XML AUTO, в то время как клауза FOR JSON PATH дает вам больше контроля над структурой с использованием псевдонимов столбцов с разделителями точек.

Преобразование данных JSON

SQL Server 2016 предоставляет встроенные функции для разбора и обработки JSON-данных. Эти функции включают ISJSON, JSON_VALUE и JSON_QUERY. ISJSON проверяет, правильно ли отформатирован заданный текст NVARCHAR в соответствии с JSON-спецификацией. JSON_VALUE извлекает скалярные значения из JSON на основе указанного пути, в то время как JSON_QUERY извлекает объекты или массивы из JSON на основе указанного пути.

Как определить вложенные объекты в JSON

В JSON вы можете определить вложенные объекты, используя синтаксис фигурных скобок. Это позволяет представлять сложные структуры данных внутри объекта JSON.

Разбор вложенных элементов JSON

SQL Server 2016 предоставляет функцию OPENJSON, которая позволяет разбирать JSON-текст и извлекать вложенные элементы. Вы можете использовать эту функцию для итерации по элементам JSON-массива и возвращения нужных значений.

Чтение JSON в отдельные строки

Если вы хотите извлечь элементы JSON в отдельные строки, вы можете использовать функцию JSON_VALUE в сочетании с функцией OPENJSON. Это позволяет извлекать и отображать элементы JSON в виде отдельных строк в наборе результатов.

Чтение элементов JSON в отдельные столбцы

Чтобы прочитать элементы JSON в отдельные столбцы, вы можете указать дочерние элементы с полным путем, используя клаузу WITH. Это позволяет разделить данные на отдельные столбцы для более простого анализа и манипуляции.

Заключение

SQL Server 2016 предоставляет мощные средства работы с JSON, которые позволяют разработчикам без проблем интегрировать JSON-данные в реляционную базу данных. Сочетая мощь реляционных баз данных с гибкостью JSON, разработчики могут использовать лучшее из обоих миров. Независимо от того, нужно ли вам мигрировать, интегрировать или развернуть данные, SQL Server 2016 предлагает инструменты и возможности для эффективной работы с JSON-данными.

Ссылки:

• JSON в SQL Server 2016 – Часть 2 из 4
• Пример набора данных JSON
• Пятница 13-е – JSON приходит в SQL Server