Published on

March 13, 2019

Изучение SQL Server Parallel Data Warehouse Edition

Недавно Microsoft выпустила новую версию SQL Server 2008 R2 под названием Parallel Data Warehouse Edition. Эта новая архитектура вызвала большой интерес, поскольку она является входом Microsoft в область масштабируемых параллельных обработок данных (MPP) для хранилищ данных.

Традиционно Microsoft предлагала SQL Server в архитектуре с симметричным мультипроцессорным (SMP) подходом, где все процессоры, память и хранилище находятся в одной физической архитектуре, и операции с базой данных выполняются в рамках одного экземпляра SQL Server. Однако с Parallel Data Warehousing (PDW) Microsoft представляет архитектуру на основе аппаратного обеспечения, которая обеспечивает значительные возможности масштабирования.

PDW основан на технологии, приобретенной от Datallegro Corp в 2008 году, и предлагает более масштабируемую и предсказуемую производительность для значительно больших рабочих нагрузок, даже до сотен терабайт. Особенно интересной реализацию Microsoft делает то, что PDW обеспечивает гораздо более низкую стоимость за терабайт по сравнению с проприетарными системами, такими как Teradata или Netezza. PDW может быть реализован с использованием стандартного оборудования, что делает его более экономичным и увеличивает возврат инвестиций.

PDW работает путем управления несколькими физическими серверами, каждый из которых работает с собственным экземпляром SQL Server 2008 R2. База данных и ее таблицы распределены по этим физическим серверам, но для конечного пользователя они выглядят как одна база данных и таблица(ы). Аппаратное обеспечение или “мозг” PDW управляет выполнением запросов и метаданными о том, что хранится и обрабатывается на каждой части PDW.

С увеличением необходимости обработки больших объемов данных в современных бизнесах, PDW предоставляет сообществу SQL Server сравнимую архитектуру с Teradata или Netezza. Однако основное отличие состоит в том, что PDW использует стандартное оборудование от HP и Dell, что делает расширение более экономичным и значительно увеличивает возврат инвестиций.

В предстоящих статьях этой серии мы более подробно рассмотрим архитектуру PDW, изучим новые объекты и функции схемы PDW, узнаем, как работать с объектами базы данных PDW, поймем, что такое разделение с PDW и запросы к вашему PDW, изучим работу с базами данных PDW и обсудим, как реализовать PDW в вашей среде. Мы также сравним PDW с архитектурой Fast Track.

Если у вас есть конкретные области, о которых вы хотели бы узнать больше, пожалуйста, не стесняйтесь написать мне по электронной почте или оставить свои комментарии, и я обязательно свяжусь с командами разработчиков, чтобы предоставить вам больше информации. Как один из немногих партнеров, уже работающих с PDW, мы с радостью поможем вам понять и увидеть, как этот пакет может быть полезен для вашего предприятия.

Спасибо, что ознакомились с этим введением в серию. Ожидайте новых статей о SQL Server Parallel Data Warehouse Edition!

Продолжайте делать свой бизнес интеллектуальным!

Адам

Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Let's work together

Send us a message or book free introductory meeting with us using button below.