В современном мире, основанном на данных, бизнесы постоянно ищут способы обработки и получения информации из больших объемов данных. SQL Server предлагает ряд технологий, которые позволяют эффективно обрабатывать данные и анализировать их, позволяя бизнесам принимать обоснованные решения и делать прогнозы.
Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics – это полностью управляемый облачный движок обработки событий в реальном времени. Он позволяет бизнесам получать информацию из потоковых данных в режиме реального времени. С помощью Azure Stream Analytics вы можете выполнять аналитику и вычисления в реальном времени на данных, поступающих из различных источников, таких как устройства, датчики, системы Интернета вещей и другие. Он предлагает язык, похожий на SQL, для выполнения вычислений на потоковых данных, что упрощает анализ и получение информации.
Некоторые общие примеры использования Azure Stream Analytics включают обнаружение мошенничества, отслеживание активов, анализ фондового рынка, анализ транспортного потока и обнаружение аномалий. Вы можете подавать данные из источников, таких как Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs и Azure Blob Storage, в Stream Analytics для дальнейшей обработки. Результаты работы Stream Analytics могут быть сохранены в системах, таких как Azure SQL Database, Azure SQL Data Warehouse, Azure Blob Storage и других.
Azure Data Lake Analytics
Azure Data Lake Analytics – это гипермасштабная служба обработки данных, разработанная и оптимизированная для аналитических рабочих нагрузок. Он упрощает аналитику больших данных, предлагая вычислительные мощности по требованию, которые могут масштабироваться вверх или вниз в зависимости от объема данных, которые необходимо обработать. С Azure Data Lake Analytics вам не нужно беспокоиться о предоставлении и управлении ресурсами. Вы платите только за использованную вычислительную мощность во время выполнения заданий по обработке данных.
Одной из ключевых особенностей Azure Data Lake Analytics является его интеграция с Visual Studio, которая позволяет эффективно разрабатывать, отлаживать, тестировать и оптимизировать код. Он предлагает язык под названием U-SQL, который объединяет возможности языков SQL и C#. Это позволяет вам взаимодействовать с данными и писать задания по обработке данных с использованием знакомого синтаксиса.
Azure Data Lake Analytics может обрабатывать данные из различных источников, включая Azure Blob Storage, Azure SQL Database и Azure Data Lake Store. Он обеспечивает высокую пропускную способность и лучшую производительность при использовании с Azure Data Lake Store, который оптимизирован для рабочих нагрузок с большими данными.
Azure HDInsight
Azure HDInsight – это предложение Microsoft по Hadoop в облаке Azure. Оно предоставляет ряд услуг, включая Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Storm, Apache HBase, Apache Hive, Apache Pig и Apache Sqoop. HDInsight построен на основе платформы Hortonworks Data Platform (HDP) и полностью совместим с Apache Hadoop.
С помощью Azure HDInsight вы можете выполнять пакетную обработку, обработку данных в памяти с высокой производительностью, обработку данных в реальном времени и хранение данных NoSQL с высокой производительностью. Его можно настроить для хранения данных в файловой системе Hadoop Distributed File System (HDFS) в узлах кластера HDInsight или в Azure Blob Storage. Самый распространенный подход – использовать Azure Storage для хранения данных, промежуточных результатов и вывода.
Кластеры HDInsight могут быть созданы и настроены для различных компонентов, включая Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Storm и Apache HBase. Дополнительные компоненты, такие как язык R и Solr, также могут быть установлены на кластерах. HDInsight предлагает тесную интеграцию с облачной платформой Azure и различными другими технологиями Microsoft.
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning – это полностью облачное предложение для прогнозного анализа в облаке Azure. Оно позволяет создавать и развертывать аналитические решения, включающие прогнозные модели и алгоритмы машинного обучения. Azure Machine Learning играет важную роль в прогнозировании, прогнозировании и интеллекте, питая автоматизированные и интеллектуальные системы.
Azure Machine Learning предлагает библиотеку готовых алгоритмов, что упрощает создание моделей машинного обучения. Его интуитивная студия машинного обучения с функцией перетаскивания и сброса упрощает процесс разработки. Вы можете развертывать модели машинного обучения в виде веб-сервисов для удобного использования. Cortana Intelligence Gallery и Azure Marketplace предлагают широкий спектр решений и веб-сервисов, предоставленных Microsoft и другими пользователями.
С помощью SQL Server и его набора технологий бизнесы могут эффективно обрабатывать и получать информацию из больших объемов данных. Будь то обработка событий в реальном времени с помощью Azure Stream Analytics, аналитика больших данных с помощью Azure Data Lake Analytics и Azure HDInsight или прогнозный анализ с помощью Azure Machine Learning, SQL Server предоставляет инструменты и возможности для принятия решений на основе данных.