Добро пожаловать на наш блог о SQL Server Data Mining (SSDM)! В этой статье мы будем обсуждать концепцию поддержки языка разметки предиктивных моделей (PMML) в SSDM и его ограничения.

PMML – это язык на основе XML, который был разработан в конце 1990-х годов для обеспечения взаимодействия между различными инструментами для добычи данных. Он позволяет пользователям обмениваться моделями добычи данных между различными инструментами с использованием стандартизированного формата. Однако поддержка PMML в SQL Server ограничена и устарела.

Поддержка PMML от Microsoft заморожена на версии 2.1, которая была выпущена в 2003 году. Последняя версия PMML – 4.1, которая вышла в 2011 году. Это означает, что поддержка PMML в SQL Server более десятилетней давности и не имеет многих функций и улучшений, введенных в более поздних версиях.

Кроме того, поддержка PMML в SQL Server ограничена только несколькими из девяти алгоритмов, включенных в SSDM. Это означает, что не все модели добычи данных могут быть успешно обменены с использованием PMML в SQL Server.

Реализация поддержки PMML в SQL Server требует использования пользовательских алгоритмов и архитектуры расширяемости, предоставленной SSDM. Это может быть сложным и трудоемким процессом, особенно учитывая отсутствие документации и поддержки для этой функции.

В теории возможно создание модели добычи данных SQL Server с использованием документа PMML, созданного другим инструментом для добычи данных. Однако на практике это может быть сложно из-за отсутствия совместимости и необходимости ручного редактирования документа PMML.

Несмотря на эти ограничения, поддержка PMML в SQL Server все же может быть полезной в определенных сценариях. Могут существовать документы PMML, которые SSDM может правильно разбирать, что позволяет экономить время добытчикам данных на их реализацию с нуля. Однако поиск таких моделей может быть сложным, и практические преимущества поддержки PMML в SQL Server ограничены.

В заключение, хотя поддержка PMML в SQL Server Data Mining может быть ценной функцией, важно знать о ее ограничениях. Устаревшая версия PMML, поддерживаемая SQL Server, и ограниченная совместимость с различными алгоритмами делают ее менее полезной на практике. Рекомендуется исследовать другие варианты обмена моделями добычи данных между различными инструментами.

Спасибо за прочтение нашего блога о SQL Server Data Mining и поддержке PMML. Следите за нашими статьями о SQL Server и управлении данными!