Как администратор баз данных (DBA), важно непрерывно отслеживать и анализировать индексы в ваших базах данных SQL Server. Один из важных аспектов, который следует учитывать, это коэффициент заполнения, который определяет процент пространства на каждой странице индекса, заполненный данными. В этой статье мы рассмотрим, как низкий коэффициент заполнения может влиять на фрагментацию индексов.

Допустим, у нас есть большие индексы размером от 10 ГБ до 50 ГБ. По умолчанию, коэффициент заполнения для этих индексов установлен на 0 или 100%. Однако, из-за характера данных, вставляемых в эти индексы, желательно использовать более низкий коэффициент заполнения. Это связано с тем, что большая часть новых данных загружается ночью в систему, похожую на OLAP, что приводит к относительно небольшому объему данных, вставляемых в течение дня.

При анализе фрагментации этих индексов после выполнения алгоритма перестроения, мы обнаруживаем, что максимальная фрагментация достигает 12%. Этот уровень фрагментации считается высоким, особенно после только одного запуска инструмента Daily Interface (DI). Чтобы решить эту проблему, мы решаем изменить коэффициент заполнения для этих индексов.

После повторения процесса с более низким коэффициентом заполнения и дополнительными вставками, мы обнаруживаем, что максимальная фрагментация уменьшается до 2%. Это значительное снижение фрагментации демонстрирует влияние коэффициента заполнения на обслуживание индексов.

Изменение коэффициента заполнения для индексов можно выполнить на уровне экземпляра с помощью команды sys.sp_configure или на уровне индекса путем перестроения индекса с другим параметром коэффициента заполнения. Уменьшение коэффициента заполнения уменьшает количество разделений страниц, но также увеличивает использование буфера памяти.

Важно непрерывно отслеживать и настраивать коэффициент заполнения для ваших индексов, чтобы приблизиться к оптимальному уровню. В целом, фрагментация индекса ниже 5-10% считается хорошей. Для больших индексов рекомендуется держать фрагментацию еще ниже, в то время как меньшие индексы могут выдерживать более высокие уровни фрагментации. Ключевым является поддержание стабильных уровней фрагментации со временем.

Низкая фрагментация предлагает несколько преимуществ, включая улучшение производительности запросов и снижение типов ожидания, таких как CXPACKET. Индексы, обрабатывающие большие объемы данных, лучше всего подходят с более низким коэффициентом заполнения. Однако, нет универсальной формулы для определения идеального коэффициента заполнения. Это зависит от размера индекса и характера вставляемых данных.

В заключение, как DBA, важно поддерживать низкую фрагментацию в ваших индексах. Это можно достичь путем тщательной настройки коэффициента заполнения на основе конкретных характеристик ваших индексов и вставляемых данных. Следуя bewt практикам и непрерывно отслеживая фрагментацию индексов, вы можете обеспечить оптимальную производительность и стабильность в ваших базах данных SQL Server.

Спасибо за чтение!