Как пользователь SQL Server, вы, возможно, знакомы с концепцией планов запросов и тем, как они предоставляют подробную информацию о выполнении ваших запросов. Однако, когда дело доходит до Cosmos DB, вещи работают немного иначе. В этой статье мы рассмотрим концепцию единиц запроса (RUs) в Cosmos DB и как они могут помочь вам оптимизировать производительность вашей базы данных.
Прежде всего, важно понимать, что все в Cosmos DB измеряется в единицах запроса. RUs – это мера использования ресурсов ЦП, памяти и диска, необходимых для выполнения операции и возврата документа. Это означает, что количество потребляемых RUs зависит от таких факторов, как количество и размер возвращаемых запросом документов, а также тип выполняемой операции (например, чтение, вставка, обновление, удаление).
Итак, почему вам следует обращать внимание на единицы запроса? Чтение значения Request Charge в ваших запросах может дать вам представление о потреблении ресурсов ваших операций с базой данных. Кроме того, обычно есть корреляция между Request Charge и задержкой на стороне сервера запроса. Мониторинг этих метрик может помочь вам выявить любые исключительные события или узкие места производительности в вашей Cosmos DB.
Теперь, когда вы понимаете основы единиц запроса, давайте погрузимся в метрики и настройки диагностики. Во вкладке Метрики портала Cosmos DB вы можете просмотреть различные метрики, связанные с операциями вашей базы данных. Обычно используется агрегация по умолчанию – среднее или сумма, но рекомендуется начать с измерения максимального значения общего количества единиц запроса. Вы также можете разделить метрики по типу операции, коллекции и базе данных, чтобы получить более детальное представление о ваших запросах.
Комбинируя эти метрики, вы получите отличное представление о самых больших запросах, отправленных в Cosmos DB, и их типах. Например, если вы заметите запрос на 10 000 RU или вставку на 5 000 RU, стоит провести дальнейшее исследование для оптимизации их производительности.
Однако, чтобы получить более глубокое представление о производительности вашей базы данных, вам необходимо включить настройки диагностики. Эти настройки позволяют собирать подробные данные о ваших операциях с базой данных, но имейте в виду, что сбор этих данных взимается плату. Рекомендуется включить настройки диагностики до возникновения каких-либо проблем, чтобы у вас были данные для анализа при необходимости.
Если вы используете API NoSQL в Cosmos DB, вы можете использовать примеры запросов, предоставленные Microsoft, для анализа ваших данных. При включении CDBQueryRuntimeStatistics вы будете ограничены только запросами, а не вставками, записями, вставками и т. Д. Чтобы получить данные по этим операциям, используйте CDBDataPlaneRequests.
Понимание единиц запроса и мониторинг их потребления могут значительно помочь вам оптимизировать производительность ваших запросов с высоким RU в Cosmos DB. Анализируя метрики и используя настройки диагностики, вы можете выявить и устранить любые проблемы производительности эффективно.
Следите за нашим будущим постом, где мы более подробно рассмотрим методы настройки производительности для запросов с высоким RU в Cosmos DB. В то же время, не стесняйтесь изучать ресурсы, предоставленные Microsoft для дальнейшего чтения.
Надеюсь, вам понравилась эта статья!