Published on

April 9, 2021

Понимание индексации в SQL Server

Когда речь идет об оптимизации производительности запросов в SQL Server, индексация играет важную роль. Однако многие разработчики не обращают внимания на основные принципы индексации и различия между кластеризованными и некластеризованными индексами. В этой статье мы рассмотрим основы индексации и предоставим некоторые общие рекомендации, которые помогут вам принимать обоснованные решения.

Кластеризованный индекс против некластеризованного индекса

SQL Server предлагает два типа индексов: кластеризованный и некластеризованный. Кластеризованный индекс хранит фактические данные, в то время как некластеризованный индекс является просто указателем на данные. Важно отметить, что таблица может иметь только один кластеризованный индекс, но может иметь до 999 некластеризованных индексов (в зависимости от версии SQL Server). Если у таблицы нет кластеризованного индекса, она называется кучей (Heap).

Важность индексов

Основная цель индексов – обеспечить более быстрый доступ к данным для конкретных запросов. Без индексов SQL Server должен был бы просматривать все данные, чтобы найти строки, удовлетворяющие запросу. Это может быть трудоемким процессом, особенно для больших таблиц. Используя индексы, SQL Server может выполнять поиск или сканирование индекса, что значительно улучшает производительность запроса.

Примеры влияния индексации

Рассмотрим несколько примеров, чтобы понять влияние индексации на производительность запросов. Мы будем использовать таблицу с именем “dbo.contact” с примерно 20 000 строками данных.

1. Таблица без индексов:

При выполнении запроса без каких-либо индексов SQL Server выполняет сканирование таблицы, что означает, что он просматривает каждую строку, чтобы найти нужные данные. Это может потреблять много ресурсов SQL Server.

2. Таблица с некластеризованным индексом на столбце “lastname”:

С некластеризованным индексом на столбце “lastname” SQL Server может использовать индекс для выполнения поиска по индексу, а затем получить фактические данные с помощью поиска по идентификатору записи (RID lookup). Это быстрее, чем предыдущий запрос без индексов.

3. Таблица с кластеризованным индексом на столбце “lastname”:

При выполнении запроса на таблице с кластеризованным индексом на столбце “lastname” SQL Server выполняет поиск по индексу и непосредственно получает доступ к страницам данных. Это самый быстрый способ доступа для этого типа запроса.

4. Таблица с некластеризованным индексом на столбце “lastname” (покрывающий запрос):

В этом запросе мы запрашиваем только столбец “lastname”. Поскольку некластеризованный индекс покрывает весь набор результатов, SQL Server не нужно получать доступ к фактическим страницам данных. Это приводит к еще более высокой производительности, чем в примере №3.

Исходя из этих примеров, ясно, что индексы могут значительно улучшить производительность запросов. Однако важно отметить, что индексация каждого столбца или использование всех кластеризованных индексов не всегда является лучшим подходом. Чрезмерная индексация может привести к увеличению накладных расходов при операциях модификации данных (INSERT, UPDATE, DELETE).

Выбор правильных индексов

Для определения подходящих индексов для ваших таблиц рекомендуется отслеживать образцы доступа к запросам с помощью трассировки. Затем вы можете анализировать данные вручную или использовать инструменты, такие как Мастер настройки индексов (SQL 2000) или Средство настройки движка базы данных. Эти инструменты могут помочь вам определить, переиндексированы ли ваши таблицы или недостаточно проиндексированы, что позволит вам принимать обоснованные решения.

Понимая основы индексации и следуя bewt практикам, вы можете оптимизировать производительность запросов в SQL Server и улучшить общую эффективность базы данных.

Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Let's work together

Send us a message or book free introductory meeting with us using button below.