Вы рассматриваете возможность смены карьеры в области разработки бизнес-аналитики с использованием стека технологий Microsoft Data Platform? Если да, важно иметь четкое представление о повседневных обязанностях, связанных с этой ролью. В этой статье мы расскажем вам о типичном рабочем дне разработчика бизнес-аналитики, предоставляя информацию о различных задачах и концепциях, с которыми вы можете столкнуться.

Проверка журналов

Одна из первых задач, которую разработчик бизнес-аналитики обычно выполняет утром, – это проверка журналов или системы мониторинга на наличие проблем, которые могли возникнуть ночью. Это включает в себя анализ сообщений об ошибках, пользовательских панелей управления и метрик, связанных с платформой бизнес-аналитики. Мониторинг и ведение журналов являются важными аспектами для обеспечения бесперебойной работы бизнеса, особенно в сегодняшней глобализованной и онлайн-среде, работающей круглосуточно.

Чтобы начать работу с мониторингом и ведением журналов в SQL Server, рекомендуется изучить следующие темы:

• Как настроить оповещения SQL Server и уведомления оператора по электронной почте
• Отправка электронной почты из SQL Server Integration Services
• Интегрированное ведение журнала с помощью поставщиков журналов пакетов Integration Services
• Уровни ведения журнала Integration Services в SQL Server 2016
• Отчетность с помощью каталога SQL Server Integration Services
• Файлы журналов служб отчетов SQL Server для устранения неполадок
• Мониторинг служб анализа SQL Server с помощью расширенных событий
• Настройка Azure Log Analytics для мониторинга производительности ресурса Azure
• Журналирование конвейера Azure Data Factory
• Запрос данных аудита сведений об ошибках в базе данных Azure SQL с использованием языка запросов Kusto (KQL)

Интервью с бизнесом

Навыки коммуникации и стратегии решения проблем являются ключевыми при взаимодействии с бизнес-стороной бизнес-аналитики. Как разработчику важно понимать бизнес-требования и то, какие отчеты и панели управления они хотят видеть. Это включает проведение интервью для определения источников данных, расчетов и измерений, вовлеченных в процесс отчетности.

Во время этих интервью вы будете собирать информацию для создания звездной схемы, которая определяет необходимые измерения и факт-таблицы для потребностей в отчетности. Важно вовлечь бизнес в этот процесс, чтобы убедиться, что конечный продукт соответствует их ожиданиям. SQL Server предлагает различные варианты моделирования, включая SQL Server, Azure SQL DB, Azure Managed Instance и Azure Synapse Analytics.

Ежедневное совещание

Гибкие методологии стали все более популярными в разработке программного обеспечения, в том числе в проектах бизнес-аналитики. Ежедневные совещания – это общепринятая практика, при которой команда собирается, чтобы обсудить свой прогресс, планы и любые проблемы, с которыми они могут столкнуться. Это помогает поддерживать синхронизацию и эффективность работы команды.

Чтобы внедрить гибкий подход в ваши проекты бизнес-аналитики, рекомендуется изучить следующие темы:

• Azure DevOps для гибких проектов
• CI/CD Azure DevOps с использованием репозитория GitHub и Visual Studio
• Проект Azure SQL Database
• Как добавить проекты SQL Server Integration Services в Azure DevOps для контроля версий
• Развертывание изменений CI/CD Azure Data Factory с помощью Azure DevOps
• Стратегия ветвления и слияния в Git для проектов SSIS

Написание ETL

Одна из самых важных задач в разработке бизнес-аналитики – написание процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Это включает перемещение данных из одного источника в другой, часто с преобразованиями и манипуляциями данных. Написание SQL-запросов, создание хранилища и обеспечение качества данных являются важными аспектами этого процесса.

Хотя SQL остается важным языком, другие языки, такие как Python, Java и Scala, становятся все более важными, особенно с использованием инструментов, таких как Azure Databricks и Azure Functions. Важно выбрать правильный инструмент для конкретной задачи и иметь широкие знания о доступных инструментах и их языках программирования.

Чтобы начать разработку ETL в SQL Server, рекомендуется изучить следующие темы:

• Учебник по SSIS
• Службы мастер-данных SQL Server для работы с мастер-данными
• Обзор Azure Data Factory
• Введение в Azure Databricks
• Работа с Azure Functions
• Работа с Azure Logic Apps

Создание модели

Чтобы сделать анализ данных более интуитивным для конечных пользователей, часто создается семантический слой поверх хранилища данных. Самые часто используемые модели – это Analysis Services Tabular и Power BI, которые основаны на одной и той же базовой технологии. В сотрудничестве с бизнесом вы загрузите данные в звездную схему и создадите понятные для пользователя имена столбцов и мер.

Кроме того, вам может потребоваться добавить дополнительные расчеты и меры в модель, такие как расчеты временных интервалов. Важно вовлечь бизнес в этот процесс, так как они будут основными пользователями модели.

Разработка отчетов и панелей управления

После всей работы по моделированию данных и разработке ETL приходит время создавать отчеты и панели управления для визуализации данных. SQL Server предлагает различные инструменты для создания отчетов, включая SSRS Report Builder, Power BI Desktop и Excel. Выбор инструмента зависит от конкретных требований и предпочтений бизнеса.

После завершения визуализации данных важно определить, каким образом их можно поделиться с компанией. Варианты включают использование SSRS Report Server, службы Power BI или даже подписки по электронной почте. Сотрудничество с бизнесом важно для понимания их требований и предпочтений в отчетности.

Предоставление поддержки

Даже после того, как отчеты и панели управления находятся в производстве, работа разработчика бизнес-аналитики не заканчивается. Предоставление поддержки пользователям – это постоянная обязанность. Это может включать объяснение использования инструментов отчетности, устранение ошибок или проблем, обработку запросов на изменение и настройку производительности.

Для обеспечения бесперебойной работы и удовлетворенности пользователей важно иметь обучающие материалы, техническую документацию и знания о методах настройки производительности. Понимание работы индексов также может быть полезным при оптимизации производительности вашего решения бизнес-аналитики.

Чтобы начать работу с поддержкой и настройкой производительности в SQL Server, рекомендуется изучить следующие темы:

• Уменьшение размера модели Analysis Services Tabular
• Настройка и мониторинг производительности SQL Server
• Обслуживание каталога SSIS в облачной среде Azure
• Улучшение производительности буфера потока данных SSIS

Как разработчик бизнес-аналитики SQL Server, ваша повседневная работа включает широкий спектр задач, от мониторинга и ведения журналов до моделирования данных, разработки ETL, создания отчетов и поддержки. Понимая эти обязанности и приобретая необходимые навыки, вы можете преуспеть в этой динамичной и наградной области.

Помните, что ключ к успеху заключается в эффективном взаимодействии с бизнесом, владении последними инструментами и технологиями, а также непрерывном совершенствовании ваших знаний и навыков в SQL Server и разработке бизнес-аналитики.

Счастливого кодирования!