Когда дело доходит до анализа данных в SQL Server, существует различные статистические тесты, которые могут быть использованы для определения соответствия распределения. Один из таких тестов – тест Андерсона-Дарлинга, который отличается от других тестов своего класса в нескольких аспектах.

В отличие от многих других тестов, тест Андерсона-Дарлинга может быть применен к широкому спектру вероятностных распределений, включая нормальное, логнормальное, экспоненциальное, Вейбулла, логистическое, экстремальное значение типа 1, Парето и логистическое распределения. Это делает его универсальным инструментом для анализа данных, которые могут не следовать нормальному распределению.

Интерпретация статистики теста Андерсона-Дарлинга относительно проста. В общем случае допустимо сравнивать статистики теста между распределениями и выбирать ту, у которой значение наименьшее. При использовании с нормальным распределением тест Андерсона-Дарлинга считается “близким к оптимальному” с точки зрения его статистической мощности.

Однако есть некоторые ограничения, о которых следует знать при использовании теста Андерсона-Дарлинга. Он может показывать плохие результаты, если в данных много связей, и конкретные константы могут потребоваться для умножения на статистику теста при проверке распределений, отличных от нормального. Кроме того, тест Андерсона-Дарлинга может быть не подходящим для больших наборов данных, так как статистика теста может быть завышена и сложно сравниваться между наборами данных.

Несмотря на эти ограничения, тест Андерсона-Дарлинга имеет свое применение в специальных случаях, когда другие тесты не могут быть применимы. Он особенно эффективен в обнаружении отклонений от нормальности, что делает его ценным инструментом для исследовательского анализа данных.

В SQL Server вы можете реализовать тест Андерсона-Дарлинга с помощью хранимой процедуры. Вот пример того, как может быть написана процедура:

CREATE PROCEDURE Calculations.GoodnessofFitAndersonDarlingTestSP
    @Database1 AS nvarchar(128) = NULL,
    @Schema1 AS nvarchar(128),
    @Table1 AS nvarchar(128),
    @Column1 AS nvarchar(128)
AS
BEGIN
    -- Здесь находится логика процедуры
END

Важно отметить, что это упрощенный пример и может потребоваться настройка в соответствии с вашими конкретными требованиями и структурой базы данных.

В целом, тест Андерсона-Дарлинга является ценным инструментом для анализа соответствия распределения в SQL Server. Несмотря на некоторые ограничения, он предлагает уникальные возможности, которые делают его полезным дополнением к арсеналу любого аналитика данных.