В SQL Server существуют три типа физических операторов объединения: Nested Loops Join, Hash Match Join и Merge Join. У каждого из этих операторов есть свой механизм и рекомендации по оптимальной производительности.

Nested Loops Join

Оператор Nested Loops Join используется, когда одна таблица имеет меньшее количество записей по сравнению с другой таблицей. Он проходит по второй таблице до тех пор, пока не найдутся совпадения. Это объединение эффективно, когда столбец объединения индексирован во второй таблице. Однако оно не масштабируется для больших таблиц. Вот пример:

CREATE TABLE Table1 (
    ID INT
)

INSERT INTO Table1 VALUES (1), (5), (3), (6), (7)

CREATE TABLE Table2 (
    ID INT PRIMARY KEY CLUSTERED
)

INSERT INTO Table2 VALUES (1), (2), (5), (6), (3), (8), (7)

SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.ID = Table2.ID

План запроса для вышеприведенного запроса покажет, что меньшая таблица выбрана в качестве внешней таблицы, и выполняется вложенное циклическое объединение с внутренней таблицей. Важно отметить, что порядок объединения таблиц в запросе не влияет на план выполнения.

Hash Match Join

Оператор Hash Match Join создает хэш-таблицу и сопоставляет записи на основе хэш-значений. Он используется для объединения больших наборов данных и активно использует tempdb. Это блокирующее объединение, что означает, что данные вывода не доступны до завершения всего объединения. Вот пример:

SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail D
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H ON H.SalesOrderID = D.SalesOrderID

Если план запроса показывает Hash Match Join, важно оптимизировать производительность путем изменения индексов или переписывания запроса. Hash Match Join обычно используется для равных объединений.

Merge Join

Оператор Merge Join является наиболее эффективным объединением в SQL Server. Он используется, когда оба входных набора данных отсортированы. Если план запроса показывает Merge Join, это указывает на эффективный план запроса. Вот пример:

SELECT * FROM Sales.SalesOrderDetail D
INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H ON H.SalesOrderID = D.SalesOrderID

При использовании Merge Join важно убедиться, что входные данные отсортированы. Если SQL Server должен сортировать данные, может потребоваться изменить индексы или рассмотреть другие оптимизации для улучшения производительности.

Заключение

Понимание различных физических операторов объединения в SQL Server является важным для оптимизации производительности запросов. Nested Loops Join подходит для маленьких таблиц, Hash Match Join используется для больших наборов данных, а Merge Join является наиболее эффективным объединением. Изменяя индексы, переписывая запросы и рассматривая другие оптимизации, можно достичь лучших результатов и улучшить общую производительность запросов в SQL Server.