В SQL Server существуют два типа индексов, которые могут использоваться для улучшения производительности: индексы Row Store и индексы Columnstore. В этой статье мы сравним эти два типа индексов и обсудим их улучшения производительности.

Индексы Row Store

Индекс Row Store – это традиционный тип индекса в SQL Server. Он хранит данные в формате строка за строкой, что делает его эффективным для извлечения отдельных строк или небольших подмножеств данных. Однако, когда речь идет о сканировании больших таблиц или выполнении агрегаций, индексы Row Store могут быть не самым эффективным вариантом.

Индексы Columnstore

Индексы Columnstore были введены в SQL Server 2012 и были дальнейше улучшены в SQL Server 2014. В отличие от индексов Row Store, индексы Columnstore хранят данные в формате столбец за столбцом. Это позволяет лучше сжимать данные и ускоряет выполнение запросов при сканировании больших таблиц или выполнении агрегаций.

Улучшения производительности

Давайте рассмотрим некоторые тесты производительности, сравнивающие индексы Row Store и Columnstore:

Тест 1 – Заполнение таблиц

В этом тесте мы заполнили две идентичные таблицы с 30 миллионами строк каждая. Одна таблица имела кластеризованный индекс Columnstore, в то время как другая имела кластеризованный индекс Row Store и дополнительные не кластеризованные индексы. Результаты показали, что заполнение таблицы с индексом Columnstore было быстрее и имело меньше логических чтений по сравнению с таблицей с индексами Row Store.

Тест 2 – Сравнение SEEK

В этом тесте мы сравнили производительность операций поиска по индексу на двух таблицах. Результаты показали, что поиск по индексу Row Store был быстрее, чем поиск по индексу Columnstore. Это связано с тем, что SQL Server в настоящее время не поддерживает поиск по кластеризованному индексу Columnstore.

Тест 3 – Сравнение SCAN

В этом тесте мы сравнили производительность операций сканирования по индексу на двух таблицах. Результаты показали, что сканирование по индексу Columnstore было быстрее, чем сканирование по индексу Row Store. Это связано с тем, что индексы Columnstore оптимизированы для сканирования больших таблиц.

Тест 4 – Сравнение запросов агрегации

В этом тесте мы сравнили производительность запросов агрегации на двух таблицах. Результаты показали, что индексы Columnstore показывают гораздо лучшие результаты по количеству логических чтений и затраченному времени по сравнению с индексами Row Store.

Тест 5 – Сравнение обновлений

В этом тесте мы сравнили производительность обновления подмножества данных в двух таблицах. Результаты показали, что обновление индекса Row Store было быстрее, чем обновление индекса Columnstore, хотя количество логических чтений для индекса Row Store было выше.

Вывод

На основе результатов тестов производительности, индексы Columnstore предлагают несколько преимуществ по сравнению с индексами Row Store, особенно для сканирования больших таблиц и выполнения агрегаций. Однако важно отметить, что реализация индексов Columnstore требует тщательного рассмотрения структуры хранилища данных и стратегии разделения. Индексы Columnstore особенно полезны для больших факт-таблиц и могут улучшить время обработки кубов SSAS.

В целом, индексы Columnstore являются мощным инструментом для оптимизации производительности запросов в SQL Server, но их следует использовать в соответствующих сценариях и с правильным планированием.