Когда речь идет об оптимизации производительности вашего SQL Server, одним из ключевых факторов, которые следует учитывать, является эффективное использование памяти. В этой статье мы рассмотрим, как функция расширения буферного пула (BPE) в SQL Server может значительно улучшить производительность системы.

Прежде чем мы углубимся в детали, давайте создадим сценарий для тестирования. Мы будем использовать виртуальную машину с 4 ГБ оперативной памяти и создадим отдельную базу данных с одной таблицей. Таблица состоит из двух столбцов: [id] и [n]. Столбец [id] служит в качестве первичного ключа с кластеризованным индексом, а столбец [n] содержит произвольные данные.

Для нашего первоначального теста мы предположим идеальную ситуацию, когда вся таблица может поместиться в память. Мы выполним 10 000 случайных запросов для выбора одной строки данных, имитируя нагрузку чтения OLTP. Среднее время выполнения для этого теста составляет 1,4 секунды.

Затем мы симулируем худший сценарий, когда в кэше нет данных. Удалив все буферы из буферного пула с помощью команды “dbcc dropcleanbuffers”, мы заставляем SQL Server извлекать данные с диска. Время выполнения для этого теста увеличивается до 2 минут и 3 секунд.

В третьем тесте мы ограничим максимальную память, которую SQL Server может использовать, до 256 МБ, что значительно меньше размера данных. Во время этого теста в кэше будет храниться только около 8% данных. Ожидается, что время выполнения составит около 1 минуты и 56 секунд.

Теперь давайте включим расширение буферного пула с размером 4 ГБ и выполним полное сканирование таблицы. Это гарантирует, что все данные находятся либо в памяти, либо в BPE. Время выполнения для этого теста составляет 4,6 секунды, что в три раза медленнее, чем в идеальном сценарии, но в 25 раз быстрее, чем в тесте с ограниченной памятью.

Наконец, мы сохраняем всю базу данных на твердотельном накопителе (SSD) и отключаем расширение буферного пула. С холодным кэшем и отсутствием данных в памяти время выполнения увеличивается до 6,3 секунд. Удивительно, но это медленнее, чем использование BPE.

Исходя из результатов этих тестов, можно сделать вывод, что использование расширения буферного пула может значительно улучшить производительность случайного выбора данных из таблицы, когда недостаточно памяти для кэширования всей таблицы. Фактически, использование BPE может превзойти хранение базы данных на SSD.

Важно отметить, что результаты этих тестов могут варьироваться в зависимости от вашей конкретной ситуации. Поэтому рекомендуется провести собственные тесты для оценки влияния BPE на вашу конкретную рабочую нагрузку перед принятием решения.

Для получения дополнительной информации о расширении буферного пула и других связанных темах вы можете обратиться к следующим статьям:

• Расширение буферного пула в SQL Server 2014
• Расширение буферного пула в SQL Server 2014, часть 2: тестирование производительности
• Расширение буферного пула SQL Server 2014, часть 3: системное мониторинг
• Расширение буферного пула в SQL Server 2014, часть 4: тестирование производительности для операций обновления