Добро пожаловать в еще одну статью из нашей серии о администрировании SQL Server. В этой статье мы будем обсуждать важную тему концепций проектирования реляционных баз данных в SQL Server.

Прежде чем мы углубимся в детали, давайте проясним разницу между физическим и логическим проектированием базы данных. Физическое проектирование фокусируется на хранении и доступе к данным, в то время как логическое проектирование связано с моделированием сценария данных в реальном мире. Логическое проектирование независимо от конкретной системы управления базами данных и может использоваться для создания баз данных в разных системах.

Например, вы можете использовать одно и то же логическое проектирование для создания базы данных как в SQL Server, так и в Access, что приведет к одной и той же структуре базы данных. Однако физическая реализация может отличаться, с SQL Server, использующим несколько файлов, распределенных по разным дискам, в то время как Access использует один файл.

Важно понимать, что SQL Server является системой управления реляционными базами данных (RDBMS), что означает, что базы данных, с которыми мы работаем, являются реляционными базами данных. Хотя проектирование реляционной базы данных является важной темой, эта серия фокусируется на администрировании SQL Server и вопросах физического проектирования, а не на логическом проектировании реляционной базы данных.

Если вы новичок в реляционных базах данных или вам нужно освежить знания о концепциях проектирования, я рекомендую потратить время на изучение и понимание принципов проектирования реляционных баз данных. Это поможет вам не только в этой серии и экзамене 70-228, но и сделает вас лучшим администратором SQL Server в целом.

Для тех, кто знаком с другими реляционными базами данных, такими как Microsoft Access, и хорошо понимает концепции нормализации и внешних ключей, продолжим изучение проектирования реляционных баз данных в SQL Server.

При проектировании реляционной базы данных в SQL Server важно учитывать следующие концепции:

• Моделирование сущность-связь (ER): это включает определение сущностей (объектов) и их отношений в моделируемом сценарии реального мира.
• Нормализация: это процесс организации данных для минимизации избыточности и улучшения целостности данных.
• Первичные и внешние ключи: они используются для установления связей между таблицами и обеспечения согласованности данных.
• Типы данных: SQL Server предоставляет широкий спектр типов данных для хранения различных типов данных, таких как целые числа, строки, даты и многое другое.

Понимая и применяя эти концепции, вы можете создавать хорошо спроектированные и эффективные реляционные базы данных в SQL Server.

Продолжая свой путь в администрировании SQL Server, важно помнить, что логическое проектирование базы данных является основой для ее физической реализации. Хорошо спроектированная база данных не только улучшит производительность, но и облегчит ее управление и поддержку.

Следите за нашей следующей статьей, где мы углубимся в типы данных SQL Server и изучим, как создавать таблицы в SQL Server.