Bienvenido al tercer artículo de nuestra serie, “Introducción a Microsoft SQL Server Analysis Services”. En esta entrega, nos adentraremos en el fascinante mundo de las dimensiones de tiempo y su importancia en los cubos OLAP.
En nuestro artículo anterior, utilizamos el Asistente de Cubos para crear nuestro primer cubo, que incluía una dimensión de tiempo de calendario. Ahora, examinaremos más de cerca el proceso de convertir campos de tiempo/fecha existentes en una dimensión de tiempo utilizando el Asistente de Dimensiones. Además, exploraremos formas de personalizar las propiedades predefinidas relacionadas con el tiempo para mejorar la facilidad de uso del cubo y las capacidades de generación de informes.
Esto es lo que cubriremos en este artículo:
- Discutir brevemente las fuentes de datos de la dimensión de tiempo
- Recrear la dimensión de tiempo de calendario utilizando el Asistente de Dimensiones
- Examinar las propiedades relacionadas con el tiempo generadas por el Asistente de Dimensiones
- Explorar las expresiones utilizadas para crear niveles jerárquicos a partir de una columna de fecha/hora
- Modificar las propiedades de la dimensión para facilitar su uso por parte de los consumidores de información
- Personalizar la jerarquía de la dimensión de tiempo para adaptarla al entorno empresarial
- Crear una jerarquía de tiempo de año fiscal alternativa
- Discutir consideraciones para manejar múltiples jerarquías de tiempo en el mismo cubo
Comprender las dimensiones de tiempo es crucial para un análisis y generación de informes efectivos en SQL Server. Al convertir campos de tiempo/fecha en una dimensión dedicada, podemos desbloquear conocimientos poderosos y permitir a los usuarios analizar los datos en diferentes períodos de tiempo.
Manténgase atento al próximo artículo de esta serie, donde continuaremos construyendo sobre nuestro conocimiento de Analysis Services y exploraremos características más avanzadas.
¡Gracias por leer!