O SQL Server Analysis Services (SSAS) é uma ferramenta poderosa que permite às empresas analisar e obter insights de seus dados. Para utilizar o SSAS de forma eficaz, é importante compreender conceitos-chave como agregação, traduções, perspectivas e segurança.

Agregação

A agregação é um princípio fundamental do SSAS/OLAP que oferece um desempenho extremamente rápido. Agregados são valores resumidos que correspondem a uma combinação de um atributo de cada dimensão e um grupo de medidas. O SSAS armazena apenas uma parte de todas as combinações, não todas as combinações possíveis, para otimizar o desempenho. Para definir o design de agregação no SSAS, você pode usar o Assistente de Design de Agregação, que oferece opções como projetar agregações até que o armazenamento estimado atinja um determinado tamanho ou até que o ganho de desempenho atinja uma determinada porcentagem.

Traduções

As traduções no SSAS permitem exibir os rótulos e legendas de vários objetos do SSAS em diferentes idiomas. Isso é particularmente útil para empresas com presença internacional, pois permite que pessoas de diferentes localidades geográficas vejam informações em seu idioma local. As traduções podem ser aplicadas a bancos de dados, cubos, dimensões, atributos, hierarquias, grupos de medidas, membros calculados, KPIs e outros objetos.

Perspectivas

As perspectivas no SSAS são uma camada visual sobre o cubo/dimensão que permite exibir um subconjunto dos dados com base em áreas de assunto específicas ou públicos-alvo específicos. As perspectivas são úteis ao lidar com cubos grandes que contêm muitas dimensões e grupos de medidas, pois simplificam a visualização dos dados para os usuários. É importante observar que as perspectivas não são um mecanismo de segurança e não podem ser usadas para implementar segurança no SSAS.

Segurança

A segurança é um aspecto crítico de qualquer aplicativo, especialmente ao lidar com dados sensíveis. No SSAS, a segurança pode ser implementada em vários níveis, incluindo nível de servidor, nível de banco de dados, nível de cubo, nível de dimensão, nível de medida e nível de célula. Cada nível permite controlar o acesso a recursos específicos e restringir os usuários de navegar ou modificar determinados dados. Por exemplo, você pode restringir os usuários de ver membros específicos de uma dimensão ou limitar seu acesso a um intervalo específico de células.

Conclusão

Compreender a agregação, traduções, perspectivas e segurança no SQL Server Analysis Services é essencial para construir soluções OLAP eficazes. A agregação ajuda a otimizar o desempenho armazenando valores resumidos, as traduções permitem a localização para usuários internacionais, as perspectivas simplificam as visualizações de dados e a segurança garante a confidencialidade e integridade dos dados. Ao aproveitar esses conceitos, as empresas podem disponibilizar os dados corretos aos usuários de maneira fácil de entender, conveniente e segura.