O SQL Server 2012 introduziu as poderosas funções analíticas LEAD() e LAG(), que permitem acessar dados de uma linha subsequente ou anterior em um conjunto de resultados. No entanto, e se você estiver trabalhando com uma versão mais antiga do SQL Server ou simplesmente quiser desafiar-se encontrando maneiras alternativas de obter os mesmos resultados?

Em um post anterior do blog, apresentamos um quebra-cabeça onde pedimos aos leitores que simulassem a funcionalidade do LEAD() e LAG() sem usar as funções analíticas incorporadas. Recebemos inúmeras soluções válidas e inovadoras, demonstrando a criatividade e habilidades de resolução de problemas de nossos leitores.

Uma das soluções vencedoras, fornecida por Geri Reshef, utilizou um autojoin e usou de forma inteligente o operador módulo para determinar os valores de lead e lag. Outra solução vencedora, de DHall, usou uma combinação de autojoins e subconsultas correlacionadas para obter os resultados desejados.

Vamos dar uma olhada mais de perto em uma das soluções vencedoras:

WITH T1 AS (
    SELECT 
        Row_Number () OVER ( ORDER BY SalesOrderDetailID ) N ,
        s.SalesOrderID ,
        s.SalesOrderDetailID ,
        s.OrderQty 
    FROM 
        Sales.SalesOrderDetail s 
    WHERE 
        SalesOrderID IN ( 43670 , 43669 , 43667 , 43663 )
)
SELECT 
    SalesOrderID ,
    SalesOrderDetailID ,
    OrderQty ,
    CASE 
        WHEN N % 2 = 1 THEN MAX ( CASE WHEN N % 2 = 0 THEN SalesOrderDetailID END ) OVER ( Partition BY ( N + 1 )/ 2 )
        ELSE MAX ( CASE WHEN N % 2 = 1 THEN SalesOrderDetailID END ) OVER ( Partition BY N / 2 )
    END LeadVal ,
    CASE 
        WHEN N % 2 = 1 THEN MAX ( CASE WHEN N % 2 = 0 THEN SalesOrderDetailID END ) OVER ( Partition BY N / 2 )
        ELSE MAX ( CASE WHEN N % 2 = 1 THEN SalesOrderDetailID END ) OVER ( Partition BY ( N + 1 )/ 2 )
    END LagVal 
FROM 
    T1 
ORDER BY 
    SalesOrderID ,
    SalesOrderDetailID ,
    OrderQty ;

Esta solução usa uma expressão de tabela comum (CTE) para gerar um número de linha para cada linha no conjunto de resultados. Em seguida, usa o operador módulo para determinar se o número da linha é ímpar ou par e, com base nisso, calcula os valores de lead e lag usando a função MAX() e lógica condicional.

Outras soluções vencedoras utilizaram técnicas diferentes, como o uso de subconsultas correlacionadas ou autojoins adicionais com valores de deslocamento. Cada solução demonstrou a versatilidade do SQL Server e as várias maneiras de obter os resultados desejados.

Ao explorar essas abordagens alternativas, você pode aprofundar sua compreensão do SQL Server e aprimorar suas habilidades de resolução de problemas. É importante lembrar que, embora as funções LEAD() e LAG() forneçam uma maneira conveniente de acessar dados de linhas adjacentes, sempre existem métodos alternativos disponíveis.

Fique ligado para mais quebra-cabeças e desafios do SQL Server, e continue aprimorando suas habilidades em SQL!