Published on

February 24, 2001

Otimizando Consultas SQL Server: Subconsulta Correlacionada, Junção e Tabelas Derivadas

Ao escrever consultas SQL, existem várias maneiras de obter os mesmos resultados. No entanto, algumas versões da mesma consulta podem ter um desempenho melhor do que outras. Neste artigo, exploraremos diferentes técnicas para otimizar consultas SQL Server.

Subconsulta Correlacionada

Uma subconsulta correlacionada é um tipo de consulta que consiste em duas instruções SELECT. A consulta principal seleciona determinadas colunas de uma tabela, enquanto a subconsulta seleciona dados relacionados a cada linha retornada pela consulta principal. Embora essa abordagem possa fornecer os resultados desejados, ela pode ser ineficiente quando a subconsulta é executada repetidamente para cada linha.

Por exemplo, considere uma consulta que recupera o preço unitário máximo para cada pedido no banco de dados Northwind. Ao reescrever a consulta usando uma junção interna e a função MAX(), podemos obter os mesmos resultados de forma mais eficiente.

Junção

Ao usar uma junção interna entre as tabelas Pedidos e Detalhes do Pedido, juntamente com a função MAX(), podemos otimizar a consulta. Essa abordagem reduz o acesso repetido à tabela Detalhes do Pedido, resultando em um desempenho melhorado.

Tabelas Derivadas

Outro método para obter melhoria de desempenho é usar tabelas derivadas. Uma tabela derivada é como uma tabela temporária gerada pelo otimizador do SQL Server durante a duração da consulta. Ela contém apenas as colunas e linhas necessárias, resultando em uma redução no uso de espaço.

Ao reescrever a consulta para usar tabelas derivadas, podemos potencialmente obter um desempenho ainda melhor do que a versão com junção. No entanto, é importante observar que o otimizador de consultas determina o plano de execução mais eficiente com base em estatísticas de índice e outros fatores.

Conclusão

Otimizar consultas SQL Server requer uma consideração cuidadosa de diferentes técnicas. É recomendado codificar várias versões de consultas críticas e comparar suas características de desempenho para identificar a abordagem mais eficiente. Compreender o otimizador de consultas e seu processo de tomada de decisão pode ajudar a alcançar um desempenho de consulta ideal.

Para leitura adicional sobre otimização de consultas e ajuste de índices, consulte os seguintes recursos:

  • MSDN – Compreendendo a saída do Showplan
  • MSDN – Recomendações de ajuste de índices
  • MSDN – Noções básicas de ajuste de consultas
  • MSDN – A cláusula FROM (discute tabelas derivadas)
  • SWYNK – Estatísticas de distribuição de índices
  • SWYNK – Acelerar consultas SELECT DISTINCT
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