Когда дело доходит до визуализации данных в Power BI, доступно множество типов диаграмм. Два популярных типа диаграмм, которые могут предоставить ценную информацию, это диаграммы воронки и водопада. В этой статье мы рассмотрим эти типы диаграмм и обсудим, как их можно эффективно использовать в SQL Server.

Диаграмма воронки в Power BI

Диаграмма воронки предназначена для отображения естественного прогресса значения в серии. Она часто используется для визуализации этапов проекта или изменений значений со временем. Чтобы создать диаграмму воронки в Power BI, вам потребуется загрузить Power BI Desktop с официального веб-сайта.

После установки Power BI Desktop вы можете начать работу с диаграммами воронки. В нашем примере мы будем использовать базу данных WideWorldImportersDW. Вы можете загрузить эту базу данных из репозитория Microsoft SQL Server Samples GitHub.

Для создания диаграммы воронки вам нужно выбрать тип диаграммы воронки и перетащить его на сетку дизайна. Затем вы можете добавить необходимые показатели и измерения в диаграмму. Например, вы можете добавить показатель прибыли из таблицы Fact Sale в область Значение и территорию продаж из таблицы Dimension City в область Группа.

После добавления необходимых полей вы можете настроить диаграмму, изменяя цвета данных, метки и подсказки. Вы также можете включить возможность сворачивания для более детального изучения данных.

Диаграмма водопада в Power BI

Диаграмма водопада, с другой стороны, фокусируется на показе изменений или накопительного эффекта между разными значениями. Она часто используется для анализа изменений или отклонений между объемами продаж, расходами или любыми другими числовыми данными. Чтобы создать диаграмму водопада в Power BI, вы можете следовать аналогичным шагам, как для диаграммы воронки.

После добавления диаграммы водопада на сетку дизайна, вы можете указать используемые показатели и измерения. Например, вы можете использовать показатель Прибыль Месяц к Месяцу в качестве оси Y и Месяц в качестве категории. Это покажет колебания прибыли от месяца к месяцу.

Чтобы дополнительно уточнить диаграмму водопада, вы можете добавить значение разбивки, чтобы определить наиболее значимые вкладчики в изменение значения. Это значение разбивки может быть измерением, таким как Территория продаж. Изменяя цвета и форматирование, вы можете улучшить визуальное привлекательность диаграммы.

Стоит отметить, что расчеты для показателей, таких как значение Месяц к Месяцу, могут быть выполнены с использованием формул и опции Быстрые показатели в Power BI.

Заключение

Диаграммы воронки и водопада – это мощные инструменты в Power BI, которые могут помочь вам анализировать и визуализировать данные эффективно. Понимая, как создавать и настраивать эти диаграммы, вы можете получить ценные идеи о данных вашего SQL Server. Экспериментируйте с различными наборами данных и изучайте различные функции, доступные в Power BI, чтобы максимально использовать эти типы диаграмм.