Published on

June 23, 2012

Понимание DirectQuery и ROLAP в SQL Server

При работе с SQL Server Analysis Services (SSAS) доступны различные режимы хранения и режимы запросов для доступа и анализа данных. Два часто используемых режима – это DirectQuery и ROLAP (Relational OLAP). В этой статье мы рассмотрим различия между этими двумя режимами и их возможностями.

DirectQuery

DirectQuery – это режим запроса, доступный в табличной модели SSAS. Он обеспечивает доступ к данным из реляционных источников данных в режиме реального времени с использованием специального движка для выполнения запросов к базе данных. Когда выполняется запрос DAX, он преобразуется в SQL, и SQL Server выполняет необходимые вычисления для возврата результатов запроса. Движок DirectQuery может оптимизировать SQL-запросы, часто преобразуя один запрос DAX в один SQL-запрос.

Одним из преимуществ DirectQuery является то, что он требует меньше ресурсов машины по сравнению с ROLAP, поскольку данные не кэшируются в памяти. Кроме того, DirectQuery поддерживает имитацию учетных данных текущего пользователя, что позволяет использовать модель безопасности SQL Server. Это может быть полезно в сценариях, где важна безопасность на уровне пользователя.

Однако есть некоторые ограничения, которые следует учитывать при использовании DirectQuery. Он не поддерживает источники данных, отличные от SQL Server, такие как Oracle или Teradata. Функции времени не поддерживаются в DirectQuery. Кроме того, DirectQuery не позволяет смешивать доступ к данным в реальном времени и кэшированный доступ к данным, что означает, что все данные должны быть получены непосредственно из реляционного источника данных.

ROLAP

С другой стороны, ROLAP – это режим хранения, доступный в многомерной модели SSAS. Он использует тот же формульный движок и движок хранения, что и многомерный OLAP (MOLAP), для ответа на запросы. Когда выполняется запрос MDX на многомерной модели с включенным ROLAP, формульный движок вычисляет необходимый набор данных, и данные обрабатываются на лету в кэше данных в памяти. Затем движок хранения Analysis Services вычисляет результаты из этого кэша в памяти и возвращает их конечным пользователям.

ROLAP поддерживает источники данных, отличные от SQL Server, что делает его более гибким вариантом. Он также поддерживает функции времени, которые могут быть полезны для анализа данных за определенные периоды времени. Кроме того, ROLAP позволяет кэшировать результаты запросов MDX, что снижает необходимость в запросе реляционного источника данных для каждого запроса.

Однако ROLAP может требовать больше ресурсов машины по сравнению с DirectQuery из-за кэширования данных в памяти. Он также не поддерживает имитацию учетных данных текущего пользователя, что ограничивает использование модели безопасности SQL Server.

Выбор между DirectQuery и ROLAP

При выборе между DirectQuery и ROLAP важно учитывать конкретные требования вашего проекта. Если важен доступ в реальном времени к реляционным источникам данных и вы в основном работаете с SQL Server, DirectQuery может быть подходящим выбором. Он предлагает оптимизированную производительность запросов и возможность использования модели безопасности SQL Server.

С другой стороны, если вам нужна поддержка источников данных, отличных от SQL Server, или требуются функции времени, ROLAP может быть более подходящим вариантом. Он позволяет кэшировать результаты запросов и обеспечивает большую гибкость в отношении источников данных.

В конечном счете, выбор между DirectQuery и ROLAP зависит от конкретных потребностей вашего проекта и компромиссов, которые вы готовы сделать в отношении производительности, безопасности и функциональности.

Для получения дополнительной информации о использовании DirectQuery и ROLAP в SQL Server вы можете обратиться к официальной документации, предоставленной Microsoft.

Click to rate this post!
[Total: 0 Average: 0]

Let's work together

Send us a message or book free introductory meeting with us using button below.