Estadísticas y estimación de cardinalidad en SQL Server

El optimizador elige joins, accesos y memoria según las filas estimadas. Cuando la estimación se aleja de la realidad, un plan razonable puede resultar muy caro.

Qué medir

Compara filas estimadas y reales en el primer operador relevante. Revisa histograma, modificaciones, muestreo, claves ascendentes, predicados correlacionados y expresiones que ocultan columnas.

Enfoque práctico

Mantén estadísticas automáticas, actualiza las importantes tras cambios significativos, usa estadísticas filtradas o multicolumna para distribuciones concretas y reescribe predicados que oculten valores.

Qué evitar

No ejecutes FULLSCAN para todo cada noche, no supongas que reconstruir un índice actualiza todas las estadísticas y no tapes cada error con hints.

Resultado operativo

El mantenimiento debe seguir los cambios de datos y la sensibilidad de la carga, no un calendario universal.

Lista de producción

Captura una línea base y define la mejora esperada. Prueba con datos y concurrencia representativos. Conserva la configuración o el plan original, prepara una reversión, despliega en una ventana adecuada y observa el siguiente pico normal de carga.

Si quieres aplicar este método a un entorno SQL Server concreto, usa el formulario inferior e incluye la versión, el tamaño de la base, el patrón de carga y las evidencias ya recopiladas.