Los casos publicados de usuarios de ClickHouse muestran por qué los equipos adoptaron la plataforma y qué retos técnicos tuvieron que resolver. Utilice los ejemplos para identificar preguntas que merezca la pena probar con sus propios datos.
Los resúmenes siguientes describen los casos de uso publicados. Consulte cada fuente para conocer su arquitectura, alcance y limitaciones.
Luzmo utiliza ClickHouse Cloud para ofrecer analítica integrada en conjuntos de datos de clientes diversos. Su caso describe el paso de ClickHouse autogestionado a Cloud para reducir la administración de la infraestructura.
Attentive describe cómo simplificó una arquitectura analítica fragmentada con ClickHouse Cloud. El equipo utilizó cargas de trabajo representativas, sistemas paralelos y comparaciones de consultas mientras migraba los servicios de forma incremental.
ClickHouse indica que Respan utiliza Cloud para la observabilidad de LLM con unos 50 millones de eventos al día. Su arquitectura emplea esquemas específicos y agregaciones para admitir consultas analíticas.
La escala y los resultados de otra organización aportan contexto, no una previsión. Utilice las diferencias para perfeccionar su evaluación.
Examine la forma de los datos, el tamaño de las filas, la retención, la combinación de consultas, la distribución de tenants, la actualización y los usuarios simultáneos. Pertenecer al mismo sector no implica tener la misma carga de trabajo.
Incluya la ingesta, las transformaciones, la agregación previa, el almacenamiento en caché, el comportamiento de las aplicaciones y las personas que operan el sistema.
Acuerde las condiciones de rendimiento, corrección, fiabilidad y costo que justificarían el cambio en su entorno.
Comparta ese caso de uso y las diferencias de su entorno. Podemos convertir la comparación en una evaluación o un piloto específicos.