Veröffentlichte Anwenderberichte zu ClickHouse zeigen, warum Teams die Plattform eingeführt haben und welche technischen Herausforderungen sie bewältigen mussten. Nutzen Sie die Beispiele, um Fragen zu identifizieren, die Sie mit Ihren eigenen Daten prüfen sollten.
Die folgenden Zusammenfassungen beschreiben den jeweiligen veröffentlichten Anwendungsfall. Folgen Sie der jeweiligen Quelle, um mehr über Architektur, Umfang und Einschränkungen zu erfahren.
Luzmo nutzt ClickHouse Cloud für eingebettete Analysen über unterschiedliche Kundendatensätze hinweg. Der Bericht beschreibt den Wechsel von selbst verwaltetem ClickHouse zur Cloud, um den Verwaltungsaufwand für die Infrastruktur zu reduzieren.
Attentive beschreibt die Vereinfachung einer fragmentierten Analysearchitektur mit ClickHouse Cloud. Das Team nutzte repräsentative Workloads, parallele Systeme und Abfragevergleiche, während es die Dienste schrittweise migrierte.
ClickHouse berichtet, dass Respan die Cloud für die Beobachtbarkeit von LLMs mit rund 50 Millionen Ereignissen pro Tag nutzt. Die Architektur verwendet fokussierte Schemas und Aggregationen zur Unterstützung analytischer Abfragen.
Umfang und Ergebnisse einer anderen Organisation liefern Kontext, sind aber keine Prognose. Nutzen Sie die Unterschiede, um Ihre Bewertung zu präzisieren.
Betrachten Sie Datenstruktur, Zeilengröße, Aufbewahrungsdauer, Abfragemix, Mandantenverteilung, Aktualität und Anzahl gleichzeitiger Nutzer. Dieselbe Branche bedeutet nicht denselben Workload.
Beziehen Sie Erfassung, Transformationen, Voraggregation, Caching, Anwendungsverhalten und die Personen ein, die das System betreiben.
Vereinbaren Sie die Anforderungen an Leistung, Korrektheit, Zuverlässigkeit und Kosten, unter denen sich die Änderung in Ihrer Umgebung lohnt.
Bringen Sie diesen Anwendungsfall und die Unterschiede zu Ihrer Umgebung mit. Wir können den Vergleich in eine gezielte Bewertung oder einen Pilotversuch überführen.