Beginnen Sie mit einem Workload und einer klaren Entscheidung. Sammeln Sie Nachweise mit Ihren Daten, gehen Sie in überschaubaren Schritten vor und geben Sie Ihrem Team die Dokumentation und das Betriebswissen, um die Verantwortung zu übernehmen.
Eine gezielte Prüfung kann nach der Bestandsaufnahme enden. Ein umfassenderes Projekt wird nur in den Phasen fortgesetzt, die im vereinbarten Umfang enthalten sind.
Problem, Ausgangslage, Geschäftsziel und Abhängigkeiten abstimmen.
Datenmodell, Aufnahmeweg, Bereitstellung und Kontrollen auswählen.
Korrektheit, Geschwindigkeit, Aktualität, Parallelität und Kosten testen.
In kontrollierten Etappen implementieren, Daten abgleichen und einführen.
Alarme, Betriebshandbücher, Wiederherstellungsverfahren und Verantwortung übergeben.
Wählen Sie den Workload aus und dokumentieren Sie seine heutige Leistung. Vereinbaren Sie, wer das Ergebnis nutzen wird, was sich verbessern muss und welche Rahmenbedingungen feststehen.
Erarbeiten Sie die Zielarchitektur und erläutern Sie die wichtigen Entscheidungen. Planen Sie für die tatsächlichen Quelldaten, Abfragemuster, Sicherheitsgrenzen und die Personen, die das System betreiben werden.
Verwenden Sie eine repräsentative Datenverteilung, gleichzeitige Abfragen und laufende Erfassung. Prüfen Sie Korrektheit, verspätete Daten, erneute Verarbeitung, Wiederherstellung nach Fehlern und die zum Erreichen des Ziels erforderlichen Ressourcen.
Setzen Sie den vereinbarten Umfang um. Gleichen Sie bei einer Migration Daten und Abfrageergebnisse ab, betreiben Sie Verbraucher gegebenenfalls parallel und stellen Sie sie schrittweise nach festgelegten Rollback-Kriterien um.
Gehen Sie Normalbetrieb, wahrscheinliche Fehlerszenarien, Wiederherstellung, Upgrades und Kostenprüfung gemeinsam durch. Weisen Sie die Verantwortung für den Dienst und die zugehörigen Pipelines zu.
Eine gute Vorbereitung hält das Projekt im Fokus. Der Umfang benennt Abhängigkeiten, damit Datenzugriff und Freigaben nicht zu versteckten Verzögerungen führen.
Jemand, der das Ergebnis definieren und entscheiden kann, ob es nützlich ist.
Jemand, der mit den Quellsystemen, Datendefinitionen, Abfragenutzern und dem Bereitstellungsprozess vertraut ist.
Repräsentative Abfragen und Daten sowie eine vereinbarte Umgebung und ein abgestimmtes Zugriffsmodell. Verwenden Sie gegebenenfalls bereinigte Beispieldaten.
Bringen Sie die Unsicherheit mit, die Ihre Analyseentscheidung aufhält. Im ersten Schritt definieren wir die Nachweise, die sie ausräumen würden.