Commencez par une charge de travail et une décision claire. Établissez les preuves avec vos données, avancez par étapes maîtrisables et donnez à votre équipe la documentation et les connaissances opérationnelles nécessaires pour prendre le relais.
Une analyse ciblée peut s'arrêter après la phase de découverte. Une mission plus large ne se poursuit que dans les étapes prévues par le périmètre convenu.
Convenir du problème, de la situation de référence, du résultat métier et des dépendances.
Choisir le modèle de données, le chemin d'ingestion, le déploiement et les contrôles.
Tester l'exactitude, la vitesse, la fraîcheur, la concurrence et les coûts.
Mettre en œuvre, rapprocher les données et déployer par étapes contrôlées.
Transférer les alertes, les procédures d'exploitation, la reprise et les responsabilités.
Choisissez la charge de travail et consignez ses performances actuelles. Déterminez qui utilisera le résultat, ce qui doit être amélioré et quelles contraintes sont immuables.
Préparez l'architecture cible et expliquez les choix importants. Tenez compte des données sources réelles, des modèles de requêtes, des limites de sécurité et des personnes qui exploiteront le système.
Utilisez une distribution représentative des données, des requêtes simultanées et une ingestion continue. Vérifiez l'exactitude, les arrivées tardives, la réexécution, la récupération après incident et les ressources nécessaires pour atteindre l'objectif.
Réalisez le périmètre convenu. Pour une migration, rapprochez les données et les résultats des requêtes, exécutez les consommateurs en parallèle si nécessaire et basculez-les par étapes selon des critères de retour arrière.
Passez en revue le fonctionnement normal, les modes de défaillance probables, la récupération, les mises à niveau et le suivi des coûts. Attribuez la responsabilité du service et des pipelines associés.
Une bonne préparation permet à la mission de rester ciblée. Le périmètre identifie les dépendances afin que l'accès aux données et les validations ne deviennent pas des retards cachés.
Une personne capable de définir le résultat attendu et de décider s'il est utile.
Une personne qui connaît les systèmes sources, les définitions de données, les consommateurs de requêtes et le processus de déploiement.
Des requêtes et des données représentatives, ainsi qu'un environnement et un modèle d'accès convenus. Utilisez des échantillons assainis lorsque cela est approprié.
Présentez-nous l'incertitude qui bloque votre décision en matière d'analytique. La première étape consiste à définir les éléments qui permettraient de la lever.