Defina o que significa sucesso.
Escolha a carga de trabalho e registre o desempenho atual. Defina quem usará o resultado, o que precisa melhorar e quais restrições são fixas.
Comece com uma carga de trabalho e uma decisão clara. Produza evidências com seus dados, avance em etapas gerenciáveis e forneça à sua equipe a documentação e o conhecimento operacional necessários para assumir a responsabilidade.
Uma análise direcionada pode terminar após o diagnóstico. Um trabalho mais amplo só continua pelas etapas incluídas no escopo acordado.
Alinhar o problema, a referência inicial, o resultado de negócio e as dependências.
Escolher o modelo de dados, o caminho de ingestão, a implantação e os controles.
Testar correção, velocidade, atualização, concorrência e custos.
Implementar, reconciliar dados e implantar em etapas controladas.
Transferir alertas, procedimentos operacionais, recuperação e responsabilidades.
Escolha a carga de trabalho e registre o desempenho atual. Defina quem usará o resultado, o que precisa melhorar e quais restrições são fixas.
Prepare a arquitetura de destino e explique as decisões importantes. Planeje considerando os dados de origem reais, os padrões de consulta, os limites de segurança e as pessoas que operarão o sistema.
Use uma distribuição representativa dos dados, consultas simultâneas e ingestão contínua. Verifique a exatidão, as chegadas tardias, o reprocessamento, a recuperação de falhas e os recursos necessários para atingir a meta.
Implemente o escopo acordado. Em uma migração, reconcilie os dados e os resultados das consultas, execute os consumidores em paralelo quando adequado e faça a transição em etapas com critérios de reversão.
Revise a operação normal, os modos de falha prováveis, a recuperação, as atualizações e a análise de custos. Atribua a responsabilidade pelo serviço e pelos pipelines relacionados.
Uma boa preparação mantém o trabalho focado. O escopo identifica as dependências para que o acesso aos dados e as aprovações não se transformem em atrasos ocultos.
Alguém que possa definir o resultado e decidir se ele é útil.
Alguém familiarizado com os sistemas de origem, as definições de dados, os consumidores de consultas e o processo de implantação.
Consultas e dados representativos, além de um ambiente e um modelo de acesso acordados. Use amostras sanitizadas quando adequado.
Apresente a incerteza que está impedindo sua decisão sobre análises. O primeiro passo é definir as evidências que poderiam eliminá-la.